Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/8357
Назва: Дослідження ефективності різних методів кластеризації та класифікації кластерів для стискання монохромних зображень штучного зору робота на основі компонентного аналізу
Автори: Таянов, С. А.
Бібліографічний опис: Таянов С. А. Дослідження ефективності різних методів кластеризації та класифікації кластерів для стискання монохромних зображень штучного зору робота на основі компонентного аналізу / С. А. Таянов // Автоматизація виробничих процесів у машинобудуванні та приладобудуванні : український міжвідомчий науково-технічний збірник / Національний університет "Львівська політехніка" ; відповідальний редактор З. А. Стоцько. – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2010. – Випуск 44. – С. 123–129. – Бібліографія: 5 назв.
Дата публікації: 2010
Видавництво: Видавництво Львівської політехніки
Теми: компонентний аналіз
монохромні зображення
Короткий огляд (реферат): Досліджено ефективність запропонованих методів кластеризації для стискання монохромних зображень штучного зору робота на основі компонентного аналізу, а також визначено ефективність класифікації кластерів для складання матриці перетворень компонентного аналізу. Efficiency of proposed clustering methods under compression of monochrome images on the base of principal component analysis is investigated in this article and efficiency of cluster classification for completion of transformation matrix of principal component analysis is defined as well.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/8357
Тип вмісту : Article
Розташовується у зібраннях:Автоматизація виробничих процесів у машинобудуванні та приладобудуванні. – 2010. – Випуск 44

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
19.pdf2,44 MBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.