Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/8307
Назва: Модель обробки RWTA-нейронною схемою постійних дезкритизованих сигналів
Автори: Тимощук, П.
Бібліографічний опис: Тимощук П. Моделювання обробки KWTA-нейронною схемою постійних дезкритизованих сигналів / П. Тимощук // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2010. – № 686 : Комп’ютерні науки та інформаційні технології. – С. 137-142. – Бібліографія: 11 назв.
Дата публікації: 2010
Видавництво: Видавництво Львівської політехніки
Теми: математична модель
нейронна схема
дискретизований сигнал
активаційна функція
схемотехнічна реалізація
mathematical model
neural circuit
sampled signal
activation function
hardware implementation
Короткий огляд (реферат): Описується математична модель нейронної схеми типу “K-winners-take-all” (KWTA), призначеної для ідентифікації К максимальних серед N невідомих сигналів, де 1 £ K < N. Аналізується обробка моделлю постійних дискретизованих вхідних сигналів. Розглядається випадок рівних між собою вхідних сигналів. Наводяться відповідні результати комп’ютерного моделювання. Mathematical model of discrete-time K-winners-take-all (KWTA) neural circuit that can identify K maximal from N unknown signals, where 1 £ K < N is described. A processing of constant sampled signals is analyzed. The case of equal input signals is considered. Corresponding computer simulation results are given.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/8307
Тип вмісту : Article
Розташовується у зібраннях:Комп'ютерні науки та інформаційні технології. – 2010. – №686

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
20.pdf524,95 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.