Please use this identifier to cite or link to this item: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/721
Title: Дослідження алгоритмів навчання нейронної мережі прямого поширення для ідентифікації літаків
Authors: Олексів, М.
Пуйда, В.
Bibliographic description (Ukraine): Олексів М. Дослідження алгоритмів навчання нейронної мережі прямого поширення для ідентифікації літаків / М. Олексів, В. Пуйда // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2008. – № 630 : Комп’ютерні системи та мережі. – С. 87–91. – Бібліографія: 4 назви.
Issue Date: 2008
Publisher: Видавництво Національного університету "Львівська політехніка"
Abstract: Розглянуто результати дослідження алгоритмів навчання штучної нейронної мережі для ідентифікації літаків за їх силуетами. Отриману навчену нейронну мережу можна використовувати для ідентифікації літаків у системі технічного зору для контролю повітряного простору в зоні аеропорту. Під час навчання і тестування використовували літаки АНТК ім. О.К. Антонова. The research results of artificial neural network learning algorithms for airplane identification after their silhouettes are described in the paper. The resulting taught neural network can be used for airplane identification in computer vision control system for airport. Antonov ASTC airplanes were used in learning and test processes.
URI: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/721
Content type: Article
Appears in Collections:Комп'ютерні системи та мережі. – 2008. – №630

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
15.pdf342,5 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.