Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/6235
Назва: Expressiveness of time domain features for detecting different types of human movements
Автори: Rybina, Kateryna
Ternovoy, Maksym
Dargie, Waltenegus
Бібліографічний опис: Rybina K. Expressiveness of time domain features for detecting different types of human movements / Kateryna Rybina, Maksym Ternovoy, Waltenegus Dargie // Сучасні проблеми радіоелектроніки, телекомунікацій, комп'ютерної інженерії : матеріали ХХ Міжнародної конференції TCSET2010, присвяченої 165-й річниці заснування Національного університету «Львівська політехніка», 23–27 лютого 2010 року, Львів, Славське, Україна / Національний університет «Львівська політехніка». – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2010. – С. 98. – Bibliography: 4 titles.
Дата публікації: 2010
Видавництво: Видавництво Львівської політехніки
Теми: training data
test data
time domain feature analyses
confusion matrix
Короткий огляд (реферат): The usage of wireless activity recognition systems is significant in many applications. The aim of this paper is to show the expressive power of time domain features based on the case study of correlation coefficient feature for detection of the following types of movement: hopping, running, jumping, balancing and skipping. Time domain analyses were applied to acceleration data and a confusion matrix was established as movement classification method.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/6235
Тип вмісту : Article
Розташовується у зібраннях:Сучасні проблеми радіоелектроніки, телекомунікацій, комп'ютерної інженерії (TCSET'2010). – 2010 р.

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
65.pdf27,32 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.