Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/6089
Назва: Application of clustering methods for recognition
Автори: Matuszewski, Jan
Бібліографічний опис: Matuszewski J. Application of clustering methods for recognition / Jan Matuszewski // Сучасні проблеми радіоелектроніки, телекомунікацій, комп'ютерної інженерії : матеріали ХХ Міжнародної конференції TCSET2010, присвяченої 165-й річниці заснування Національного університету «Львівська політехніка», 23–27 лютого 2010 року, Львів, Славське, Україна / Національний університет «Львівська політехніка». – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2010. – С. 39–40. – Bibliography: 4 titles.
Дата публікації: 2010
Видавництво: Видавництво Львівської політехніки
Теми: clustering methods
similarity measures
classification
Короткий огляд (реферат): In this paper the clustering methods with different similarity measures were used to classifying the intercepted signals generated by electromagnetic sources to one of the previously identified L classes in Ndimensional feature space. The quality of these methods performing technical objects recognition was examined by using the computer simulated date.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/6089
Тип вмісту : Article
Розташовується у зібраннях:Сучасні проблеми радіоелектроніки, телекомунікацій, комп'ютерної інженерії (TCSET'2010). – 2010 р.

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
17.pdf100,15 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.