Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/6040
Назва: ANN-based short-term wastewater flow prediction for better WWTP control
Інші назви: Короткотерміновий прогноз на основі штучної нейронної мережі для WWTP контролю за стічними водами
Автори: Plonka, Leslaw
Miksch, Korneliusz
Бібліографічний опис: Plonka L. ANN-based short-term wastewater flow prediction for better WWTP control / Leslaw Plonka, Korneliusz Miksch // Chemistry and Chemical Technology . – 2010. – Volume 4, number 2. – P. 159–162. – Bibliography: 6 titles.
Дата публікації: 2010
Видавництво: Publishing House of Lviv Polytechnic National University
Теми: neural network
wastewater load
flow prediction
WWTP control
нейронна мережа
завантаження стічних вод
WWTP контроль
Короткий огляд (реферат): This paper presents an approach to predict the amount of the wastewater which enters wastewater treatment plant, using artificial neural network. The method presented can be used to give short-term predictions of wastewater inflow-rate. The described neural network model uses a very tiny set of data commonly collected by WWTP control systems. В роботі розглянуто підхід до прогнозування кількості стічних вод, що надходять на перероблення з використанням штучної нейронної мережі. Запропонований метод може знайти використання для короткотермінового прогнозу швидкості притоку. Показано, що вказана нейронна мережа потребує невеликої кількості даних, зазвичай зібраних WWTP контрольною системою.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/6040
Тип вмісту : Article
Розташовується у зібраннях:Chemistry & Chemical Technology. – 2010. – Vol. 4, No. 2

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
12 1111111.pdf125,02 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.