Please use this identifier to cite or link to this item: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/55754
Title: Відновлення вертикального профілю вмісту водяної пари в тропосфері Землі на основі даних мульти-GNSS спостережень
Other Titles: Reconstruction of the vertical profile of the water vapor content in the troposphere based on data from multi-GNSS observations
Authors: Хоптар, А.
Khoptar, A.
Affiliation: Національний університет “Львівська політехніка”
Lviv Polytechnic National University
Bibliographic description (Ukraine): Хоптар А. Відновлення вертикального профілю вмісту водяної пари в тропосфері Землі на основі даних мульти-GNSS спостережень / А. Хоптар // Сучасні досягнення геодезичної науки та виробництва. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2020. — Том 2(40). — С. 41–49.
Bibliographic description (International): Khoptar A. Reconstruction of the vertical profile of the water vapor content in the troposphere based on data from multi-GNSS observations / A. Khoptar // Modern achievements of geodesic science and industry. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2020. — Vol 2(40). — P. 41–49.
Is part of: Сучасні досягнення геодезичної науки та виробництва, 2020
Modern achievements of geodesic science and industry, 2020
Journal/Collection: Сучасні досягнення геодезичної науки та виробництва
Volume: 2(40)
Issue Date: 22-Jan-2020
Publisher: Видавництво Львівської політехніки
Lviv Politechnic Publishing House
Place of the edition/event: Львів
Lviv
UDC: 528.2/.3
Keywords: Глобальні навігаційні супутникові системи (Global Navigation Satellite Systems
GNSS)
муль-ти-GNSS
абсолютний метод точного позиціонування (Precise Point Positioning
PPP)
GNSS-томографія
Global Navigation Satellite Systems (GNSS)
multi-GNSS
Precise Point Positioning (PPP)
GNSS-tomography
Number of pages: 9
Page range: 41-49
Start page: 41
End page: 49
URI: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/55754
Copyright owner: © Національний університет “Львівська політехніка”, 2020; © Західне геодезичне товариство, 2020
URL for reference material: http://weather
http://weather.uwyo
References (Ukraine): Bender M., Dick G, Ge M., Deng Z., Wickert J., Kahle H.G., Tetzlaff G. (2011). Development of a GNSS water vapour tomography system using algebraic reconstruction
techniques. Advances in Space Research, 47(10), pp. 1704–1720.
Bevis M., Businger S., Herring T. A., Rocken C., Anthes R. A., Ware, R. H. (1992). GPS meteorology: Remote sensing of atmospheric water vapour using the Global Positioning System.
Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 97(D14), pp. 15787–15801.
Boehm J., Niell A., Tregoning P., Schuh H. (2006).
Global Mapping Function (GMF): A new empirical mapping function based on numerical weather model data. Geophysical Research Letters, 33(7).
Flores A. (1999). Atmospheric tomography using satellite radio signal: Ph. D. Dis. Universitat Politècnica de Catalunya.
Flores A., Ruffini, G., Rius, A. (2000a). 4D tropospheric tomography using GPS slant wet delays. Annales Geophysicae, 18(2), pp. 223–234 Flores A., Gradinarsky L. P., Elosegui P.,
Elgered G., Davis J. L., Rius A. (2000b). Sensing atmospheric structure: tropospheric tomographic results of the small-scale GPS campaign at the Onsala space observatory. Earth,
planets and space, 52(11), pp. 941–945.
Hirahara K. (2000). Local GPS tropospheric tomography, Earth, planets and space, 52(11), pp. 935–939.
Kruse L. P. (2001). Spatial and temporal distribution of atmospheric water vapor using space geodetic techniques. Doctoral dissertation, ETH Zurich.
Lagler K., Schindelegger M., Böhm j., Krásná H., Nilsson T. (2013). GPT2: Empirical slant delay model for radio space geodetic techniques. Geophysical research letters, 40(6),
pp. 1069–1073.
Möller G., Landskron D. (2019). Atmospheric bending effects in GNSS tomography. Atmospheric Measurement Techniques, 12 (1), pp. 23–34.
Pincus R., Beljaars A., Buehler S. A., Kirchengast G., Ladstaedter F., Whitaker J. S. (2017). The representation of tropospheric water vapor over low-latitude oceans in (re-)analysis:
Errors, impacts, and the ability to exploit current and prospective observations. Surveys in Geophysics, 38(6), pp. 1399–1423.
Savchuk S., Khoptar A. (2019). Analysis of the tropospheric delay estimates in software package – GipsyX based on multi-GNSS observations. Сучасні досягнення геодезичної науки
та виробництва, Вип. І (37), С. 57–63.
Savchuk S., Khoptar A., Sosonka I. (2020) Processing of a regional network of GNSS stations by the PPP method, Wybrane aspekty zabezpieczenia nawigacji lotniczej, Część 2, Seria
wydawnicza współczesna nawigacja, Tom II, pp. 159–171.
Zhao Q., Yao Y., Yao W. (2017). A troposphere tomography method considering the weighting of input information, Annales Geophysicae, 35(6), pp. 1327–1340.
Інтернет-ресурс Служби атмосферних досліджень університету Вайомінга (США). URL: http://weather. uwyo.edu/upperair/soun
References (International): Bender M., Dick G, Ge M., Deng Z., Wickert J., Kahle H.G., Tetzlaff G. (2011). Development of a GNSS water vapour tomography system using algebraic reconstruction
techniques. Advances in Space Research, 47(10), pp. 1704–1720.
Bevis M., Businger S., Herring T. A., Rocken C., Anthes R. A., Ware, R. H. (1992). GPS meteorology: Remote sensing of atmospheric water vapour using the Global Positioning System.
Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 97(D14), pp. 15787–15801.
Boehm J., Niell A., Tregoning P., Schuh H. (2006). Global Mapping Function (GMF): A new empirical mapping function based on numerical weather model data. Geophysical Research
Letters, 33(7).
Flores A. (1999). Atmospheric tomography using satellite radio signal: Ph.D. Dis. Universitat Politècnica de Catalunya.
Flores A., Ruffini, G., Rius, A. (2000a). 4D tropospheric tomography using GPS slant wet delays. Annales Geophysicae, 18(2), pp. 223–234 Flores A., Gradinarsky L. P., Elosegui P.,
Elgered G., Davis J. L., Rius A. (2000b). Sensing atmospheric structure: tropospheric tomographic results of the small-scale GPS campaign at the Onsala space observatory. Earth,
planets and space, 52(11), pp. 941–945.
Hirahara K. (2000). Local GPS tropospheric tomography, Earth, planets and space, 52(11), pp. 935–939.
Kruse L. P. (2001). Spatial and temporal distribution of atmospheric water vapor using space geodetic techniques.
Doctoral dissertation, ETH Zurich.
Lagler K., Schindelegger M., Böhm j., Krásná H., Nilsson T. (2013). GPT2: Empirical slant delay model for radio space geodetic techniques. Geophysical research letters, 40(6),
pp. 1069–1073.
Möller G., Landskron D. (2019). Atmospheric bending effects in GNSS tomography. Atmospheric Measurement Techniques, 12(1), pp. 23–34.
Pincus R., Beljaars A., Buehler S. A., Kirchengast G., Ladstaedter F., Whitaker J. S. (2017). The representation of tropospheric water vapor over low-latitude oceans in (re-)analysis:
Errors, impacts, and the ability to exploit current and prospective observations. Surveys in Geophysics, 38(6), pp. 1399–1423.
Savchuk S., Khoptar A. (2019). Analysis of the tropospheric delay estimates in software package – GipsyX based on multi-GNSS observations. Suchasni dosiahnennia heodezychnoi
nauky ta vyrobnytstva, Vyp. I (37), pp. 57–63.
Savchuk S., Khoptar A., Sosonka I. (2020) Processing of a regional network of GNSS stations by the PPP method, Wybrane aspekty zabezpieczenia nawigacji lotniczej, Część 2, Seria
wydawnicza współczesna nawigacja, Tom II, pp. 159–171.
University of Wyoming Department of Atmospheric Science Service (USA), Access mode: http://weather.uwyo. edu/upperair/sounding.html (Access date: May of 2020).
Zhao Q., Yao Y., Yao W. (2017). A troposphere tomography method considering the weighting of input information, Annales Geophysicae, 35(6), pp. 1327–1340.
Content type: Article
Appears in Collections:Сучасні досягнення геодезичної науки та виробництва. – 2020. – Випуск 2(40)



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.