Please use this identifier to cite or link to this item: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/54816
Title: Інформаційно-статистичний метод видобування класифікаційних прав
Authors: Кравець, Р. Б.
Affiliation: Національний університет «Львівська політехніка»
Bibliographic description (Ukraine): Кравець Р. Б. Інформаційно-статистичний метод видобування класифікаційних прав / Р. Б. Кравець // Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. — Львів : Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2002. — № 464 : Інформаційні системи та мережі. — С. 172–179.
Bibliographic description (International): Kravets R. B. Informatsiino-statystychnyi metod vydobuvannia klasyfikatsiinykh prav / R. B. Kravets // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". — Lviv : Vydavnytstvo Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika", 2002. — No 464 : Informatsiini systemy ta merezhi. — P. 172–179.
Is part of: Вісник Національного університету “Львівська політехніка”, 464 : Інформаційні системи та мережі, 2002
Journal/Collection: Вісник Національного університету “Львівська політехніка”
Issue: 464 : Інформаційні системи та мережі
Issue Date: 26-Mar-2002
Publisher: Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”
Place of the edition/event: Львів
Lviv
UDC: 004.652.4
004.852
Number of pages: 8
Page range: 172-179
Start page: 172
End page: 179
Abstract: У статті розглядається задача видобування класифікаційних правил з метою виявлення закономірностей, що виникають між атрибутами інформаційного відношення реляційної бази даних. Пропонується інформаційно-статистичний метод формування множини статистично значущих класифікаційних правил.
Classification rules mining as a task of knowledge discovery in databases is described in this paper. Author proposes the information-statistical method of statistically significant classification rules set construction.
URI: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/54816
Copyright owner: © Національний університет “Львівська політехніка”, 2002
© Кравець Р. Б., 2002
References (Ukraine): 1. Гихлшн И.И., Скороход А.В.. Ядреико М.И Теоріїя вероятпостей u математическая статистико. - К.:Вьіща школа, 1988. - 439с.
2. Кравець P.S. Багатовимірна модель даних у системах аналітичної обробки інформації. - Львів: Вісник Національного університету "Львівська політехніка" "Інформаційні системи та мережі", №330, 1998. - с. 147-153.
3. Кравець Р.Б., Оградіна Ю.М. Формальні підходи до моделювання систем інтелектуального аналізу даних. - Харків: Вісник Харківського національного університету радіоелектроніки "Проблеми біоніки", №54, 2001. - с.126-132.
4. Кульбак С. Теория информации и статистика. - М.: Наука, 1967.
5. Advances in know ledge discovery and data mining. Fayyad U.M., Pialelsky-Shapiro G., Smylh P., Ulhurusamy R. (editors). - AAAI/M1T Press, 1996.
6. Agrawal R.. Mannila H., Srikant R., Toivonen H.. Verkamo I. Fast discovery of association rules. - Advances in knowledge discovery and data mining, eds. Fayyad U., Piatetsky-Shapiro G.. Smyth P., Ulhurusamy R.: AAA! Press, Menlo- Park, 1996. p.307-328.
7. Han Kamher M. Data mining: methods and technique. - Morgan Kaufman, 2000.
References (International): 1. Hykhlshn Y.Y., Skorokhod A.V.. Yadreyko M.Y Teoriiia veroiatpostei u matematycheskaia statystyko, K.:Vishcha shkola, 1988, 439p.
2. Kravets P.S. Bahatovymirna model danykh u systemakh analitychnoi obrobky informatsii, Lviv: Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika" "Informatsiini systemy ta merezhi", No 330, 1998, P. 147-153.
3. Kravets R.B., Ohradina Yu.M. Formalni pidkhody do modeliuvannia system intelektualnoho analizu danykh, Kharkiv: Visnyk Kharkivskoho natsionalnoho universytetu radioelektroniky "Problemy bioniky", No 54, 2001, P.126-132.
4. Kulbak S. Teoriia informatsii i statistika, M., Nauka, 1967.
5. Advances in know ledge discovery and data mining. Fayyad U.M., Pialelsky-Shapiro G., Smylh P., Ulhurusamy R. (editors), AAAI/M1T Press, 1996.
6. Agrawal R.. Mannila H., Srikant R., Toivonen H.. Verkamo I. Fast discovery of association rules, Advances in knowledge discovery and data mining, eds. Fayyad U., Piatetsky-Shapiro G.. Smyth P., Ulhurusamy R., AAA! Press, Menlo- Park, 1996. p.307-328.
7. Han Kamher M. Data mining: methods and technique, Morgan Kaufman, 2000.
Content type: Article
Appears in Collections:Інформаційні системи та мережі. – 2002. – №464



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.