Please use this identifier to cite or link to this item: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/54812
Title: Проблема лексичної інтерпретації при опрацюванні природномовних текстів
Authors: Катренко, С. А.
Affiliation: Національний університет «Львівська політехніка»
Bibliographic description (Ukraine): Катренко С. А. Проблема лексичної інтерпретації при опрацюванні природномовних текстів / С. А. Катренко // Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. — Львів : Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2002. — № 464 : Інформаційні системи та мережі. — С. 132–138.
Bibliographic description (International): Katrenko S. A. Problema leksychnoi interpretatsii pry opratsiuvanni pryrodnomovnykh tekstiv / S. A. Katrenko // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". — Lviv : Vydavnytstvo Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika", 2002. — No 464 : Informatsiini systemy ta merezhi. — P. 132–138.
Is part of: Вісник Національного університету “Львівська політехніка”, 464 : Інформаційні системи та мережі, 2002
Journal/Collection: Вісник Національного університету “Львівська політехніка”
Issue: 464 : Інформаційні системи та мережі
Issue Date: 26-Mar-2002
Publisher: Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”
Place of the edition/event: Львів
Lviv
UDC: 681.3
Number of pages: 7
Page range: 132-138
Start page: 132
End page: 138
Abstract: Розглянуто проблему неоднозначності при інтерпретації слів, наведено приклади речень та подані способи її усунення, а також подано класифікацію методів, що використовуються для розв'язання цієї проблеми.
Word sense disambiguation (WSD) is an open problem in field of computational linguistics. This article presents variety of lexical interpretation instances, which is often based on the words polycemy. It also gives the classification of word sense disambiguation methods. The supervised training methods and unsupervised training methods are described as well.
URI: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/54812
Copyright owner: © Національний університет “Львівська політехніка”, 2002
© Катренко А. В., 2002
URL for reference material: http://citeseer.ni.nec.com/mihalcea99method.html
References (Ukraine): 1. Bikel D. A statistical model for parsing and word-sense disambiguation. In Joint SIGDAT Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Very Large Corpora, Hong Kong. October, 2000. htty://www. citeseer. пі. nec. com/article/bikelOOstatistical. html
2. Mihalcea Rada. Moldovan Dan. A Method for Word Sense Disambiguation of Unrestricted Text. In Proceedings of the 37th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL-99) (Maryland, NY, June 1999). http://citeseer.ni.nec.com/mihalcea99method.html
3. Prescher D., Riezler S., Rooth M. Using a probabilistic class-based lexicon for lexical ambiguity resolution. Using a probabilistic class- based lexicon for lexical ambiguity resolution. In Proceedings of the 18th COLING, Saarbruecken, 2000. htty://www. citeseer. ni. nec. com/yrescherOOusins. html
4. Resnik P and D. Yarowsky. A perspective on word sense disambiguation methods and their evaluation. In Proceedings of ACL Siglex Workshop on Tagging Text with Lexical Semantics, Why, What and How?, Washington DC, April, 1997
5. Stetina J., Kurohashi S., Nagao M. General word sense disambiguation method based on a full sentential context. In Usage of WordNet in Natural Language Processing, Proceedings of COLING-ACL Workshop, Montreal, Canada, July, 1998.
6. Sutcliffe R. F. E., Slater В. E. A. Disambiguation by association: two algorithms and their assessment. In Proceedings of the Seventh Annual Irish Conference on Artificial Intelligence and Cognitive Science (AICS'94'), Trinity College Dublin, 8-9 September, 1994.
References (International): 1. Bikel D. A statistical model for parsing and word-sense disambiguation. In Joint SIGDAT Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Very Large Corpora, Hong Kong. October, 2000. htty://www. citeseer. pi. nec. com/article/bikelOOstatistical. html
2. Mihalcea Rada. Moldovan Dan. A Method for Word Sense Disambiguation of Unrestricted Text. In Proceedings of the 37th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL-99) (Maryland, NY, June 1999). http://citeseer.ni.nec.com/mihalcea99method.html
3. Prescher D., Riezler S., Rooth M. Using a probabilistic class-based lexicon for lexical ambiguity resolution. Using a probabilistic class- based lexicon for lexical ambiguity resolution. In Proceedings of the 18th COLING, Saarbruecken, 2000. htty://www. citeseer. ni. nec. com/yrescherOOusins. html
4. Resnik P and D. Yarowsky. A perspective on word sense disambiguation methods and their evaluation. In Proceedings of ACL Siglex Workshop on Tagging Text with Lexical Semantics, Why, What and How?, Washington DC, April, 1997
5. Stetina J., Kurohashi S., Nagao M. General word sense disambiguation method based on a full sentential context. In Usage of WordNet in Natural Language Processing, Proceedings of COLING-ACL Workshop, Montreal, Canada, July, 1998.
6. Sutcliffe R. F. E., Slater V. E. A. Disambiguation by association: two algorithms and their assessment. In Proceedings of the Seventh Annual Irish Conference on Artificial Intelligence and Cognitive Science (AICS'94'), Trinity College Dublin, 8-9 September, 1994.
Content type: Article
Appears in Collections:Інформаційні системи та мережі. – 2002. – №464



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.