Please use this identifier to cite or link to this item: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/54102
Title: Інтелектуальна система ідентифікації особливості у WWW
Authors: Пелещишин, А. М.
Березко, О. Л.
Affiliation: Національний університет “Львівська політехніка”
Bibliographic description (Ukraine): Пелещишин А. М. Інтелектуальна система ідентифікації особливості у WWW / А. М. Пелещишин, О. Л. Березко // Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Інформаційні системи та мережі. — Львів : Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2005. — № 549. — С. 148–157.
Bibliographic description (International): Peleshchishin A. M. Intelektualna systema identyfikatsii osoblyvosti u WWW / A. M. Peleshchishin, O. L. Berezko // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". Informatsiini systemy ta merezhi. — Lviv : Vydavnytstvo Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika", 2005. — No 549. — P. 148–157.
Is part of: Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Інформаційні системи та мережі, 549, 2005
Journal/Collection: Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Інформаційні системи та мережі
Issue: 549
Issue Date: 1-Mar-2005
Publisher: Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”
Place of the edition/event: Львів
Lviv
UDC: 683.1
Number of pages: 10
Page range: 148-157
Start page: 148
End page: 157
Abstract: Вводяться поняття “Веб-особистість” для позначення деякої множини інформаційних атрибутів, яка є проекцією реальної особи на WWW, та “коефіцієнт достовірності ідентифікації”, який є характеристикою деякого інформаційного об’єкта і відображає ступінь достовірності приналежності цього інформаційного об’єкта до деякої Веб-особистості. Пропонується структура та засоби інтелектуальної системи, яка дає змогу автоматизувати пошук невідомих значень атрибутів Веб-особистості.
Introduced are the notions “Web personality” in order to denote some set of information attributes which is a projection of a real person on the WWW and “authenticity identification coefficient” which is a characteristic of some information object and represents the level of authenticity of belonging of this information object to some Web personality. Proposed are the structure and means of an intellectual system which allows to automatize the search of unknown values of attributes of the Web personality.
URI: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/54102
Copyright owner: © Національний університет “Львівська політехніка”, 2005
© Пелещишин А. М., Березко О. Л., 2005
URL for reference material: http://www.osp.ru/os/2003/04/049.htm
http://www.citforum.ru
References (Ukraine): 1. Щербина А, Основы извлечения знаний из Internet // Открытые системы. - №04/2003 - http://www.osp.ru/os/2003/04/049.htm.
2. Srivastava J. Web Mining : Accomplishments & Future Directions - www,ieee.ors,ar/downloads/Srivastava-tut-paper.pdf.
3. Bayeza-Yates R.,Castillo C. Relating Web Structure and User Search Behavior. Center for Web Research, Departament of Computer Science, University of Chile, 2002. 24p.
4. Kosala R., Blockeel H. Web Mining Research: A Survey. Department of Computer Science, Katholieke Universiteit Leuven SIGKDD: SIGKDD Explorations: Newsletter of the Special Interest Group (SIG) on Knowledge Discovery & Data Mining, ACM, 2000, 15p.
5. Hu W.-C., Chen Y., Smalz M., Ritter G. An Overview of World Wide Web Search Technologies. Departament of Computer Science. Auburn University, 2000, 6p.
6. Baeza-Yates R., Riebero-Nero B. Modem Information Retrieval. ACM Press. New York, 1999, 501p.
7. Талантов M. Поиск в Интернете: использование имён. //Компьютер пресс №2/2000 - http://www.citforum.ru /intemet/search/namesearch.shtml.
8. Brin S., Page L. The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine. Computer Science Department, Stanford University, Stanford, 1998, 20p.
9. Brin S., Page L The Page Rank Citation Ranking: Bringing Order to Web. Computer Science Department, Stanford University, Stanford, 1998, 17p.
10. Huang L A Survey On Web Information Retrieval Technologies. Computer Science Departament, State University of New York. 2000, 33p.
11. Kobayashi M., Takeda K. Information Retrieval on the Web. IBM Research, IBM Tokyo Research Laboratory. IBM Japan. 2000, 47p.
References (International): 1. Shcherbina A, Osnovy izvlecheniia znanii iz Internet, Otkrytye sistemy, No 04/2003 - http://www.osp.ru/os/2003/04/049.htm.
2. Srivastava J. Web Mining : Accomplishments & Future Directions - www,ieee.ors,ar/downloads/Srivastava-tut-paper.pdf.
3. Bayeza-Yates R.,Castillo C. Relating Web Structure and User Search Behavior. Center for Web Research, Departament of Computer Science, University of Chile, 2002. 24p.
4. Kosala R., Blockeel H. Web Mining Research: A Survey. Department of Computer Science, Katholieke Universiteit Leuven SIGKDD: SIGKDD Explorations: Newsletter of the Special Interest Group (SIG) on Knowledge Discovery & Data Mining, ACM, 2000, 15p.
5. Hu W.-C., Chen Y., Smalz M., Ritter G. An Overview of World Wide Web Search Technologies. Departament of Computer Science. Auburn University, 2000, 6p.
6. Baeza-Yates R., Riebero-Nero B. Modem Information Retrieval. ACM Press. New York, 1999, 501p.
7. Talantov M. Poisk v Internete: ispolzovanie imen. //Kompiuter press No 2/2000 - http://www.citforum.ru /intemet/search/namesearch.shtml.
8. Brin S., Page L. The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine. Computer Science Department, Stanford University, Stanford, 1998, 20p.
9. Brin S., Page L The Page Rank Citation Ranking: Bringing Order to Web. Computer Science Department, Stanford University, Stanford, 1998, 17p.
10. Huang L A Survey On Web Information Retrieval Technologies. Computer Science Departament, State University of New York. 2000, 33p.
11. Kobayashi M., Takeda K. Information Retrieval on the Web. IBM Research, IBM Tokyo Research Laboratory. IBM Japan. 2000, 47p.
Content type: Article
Appears in Collections:Комп'ютерні системи та мережі. – 2005. – № 549



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.