Please use this identifier to cite or link to this item: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/54098
Title: Ігрові методи випадкового пошуку в умовах невизначеності
Authors: Кравець, П. О.
Affiliation: Національний університет “Львівська політехніка”
Bibliographic description (Ukraine): Кравець П. О. Ігрові методи випадкового пошуку в умовах невизначеності / П. О. Кравець // Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Інформаційні системи та мережі. — Львів : Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2005. — № 549. — С. 105–117.
Bibliographic description (International): Kravets P. O. Ihrovi metody vypadkovoho poshuku v umovakh nevyznachenosti / P. O. Kravets // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". Informatsiini systemy ta merezhi. — Lviv : Vydavnytstvo Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika", 2005. — No 549. — P. 105–117.
Is part of: Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Інформаційні системи та мережі, 549, 2005
Journal/Collection: Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Інформаційні системи та мережі
Issue: 549
Issue Date: 1-Mar-2005
Publisher: Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”
Place of the edition/event: Львів
Lviv
UDC: 004.942
004.852
Number of pages: 13
Page range: 105-117
Start page: 105
End page: 117
Abstract: Досліджено ефективність застосування адаптивних ігрових методів для пошуку об’єкта в умовах невизначеності. Вивчається вплив розмірності простору та дисперсії переміщення об’єкта на середню кількість пошукових кроків.
Efficiency of application of adaptive game methods for search of object in conditions of uncertainty is investigated. Influence of dimension of space and a dispersion of moving of object on average quantity of search steps is studied.
URI: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/54098
Copyright owner: © Національний університет “Львівська політехніка”, 2005
© Кравець П. О., 2005
References (Ukraine): 1. Трухаев Р.И. Модели принятия решений в условиях неопределенности - М.: Наука, 1981.
2. Кунцевич В.М., Лычак М.М. Управление в условиях неопределенности (синтез адаптивных систем управления) // Автоматика. - 1987. - № 5. - С. 16-26.
3. Цыпкин ЯЗ., Лозняк А.С. Рекуррентные алгоритмы оптимизации в условиях неопределенности // Итоги науки и техники. Сер. Техническая кибернетика - 1989. - Т. 16. - С. 3-70.
4. Гладун В.П. Эвристический поиск в сложных средах. - К.: Наукова думка, 1977.
5. Gerhard Weiß and Sandip Sen, editors. Adaptation and Learning in Multiagent Systems. Springer Verlag, Berlin, 1996.
6. Срагович В.Г. Адаптивное управление. - M.: Наука, 1981.
7. Королюк В.С. Стохастические модели систем. - К.: Наукова думка, 1989.
8. Растригин Л.A., Puna К.К., Тарасенко PC. Адаптация случайного поиска - Рига: Зинатне, 1973.
9. Цыпкин Я.З. Основы теории обучающихся систем - М.: Наука, 1970.
10. Кравець П.О. Селективні методи випадкового пошуку // Матеріали Міжнародної науково-практичної конференції “Динаміка наукових досліджень ”. Т. 1. Сучасні комп ’ютерні інформаційні технології. -Дніпропетровськ: Наука і освіта, 2002. -С. 18- 21.
11. Кравець П.О. Методирозпаралелювання випадкового пошуку. // Інформаційні системи та мережі: Вісник НУ “Львівська політехніка’’. - 2003. - № 489. - С. 163-177.
12. Кравець П.О. Оптимізація випадкового пошуку генетичним методом з розпаралелюванням // Інформаційні системи та мережі: Вісник НУ “Львівська політехніка". - 2002. - № 464. - С. - 158-171.
13. Назин А.В., Позняк А.С. Адаптивный выбор вариантов: Рекуррентные алгоритмы. - М.: Наука, 1986.
14. Fudenberg, D., Levine, D.K.: The Theory of Learning in Games. MIT Press, 1998.
15. Stone, P.: Layered Learning in Multiagent Systems. MIT Press, 2000.
16. Кравець П.О. Регуляризований ігровий метод керування випадковими процесами в умовах невизначеності // Комп 'ютерна інженерія та інформаційні технології: Вісник НУ “Львівська політехніка”. - 2002. -№ 468. -С. 101 - 109.
17. Кравець П.О. Самоорганізація гри активних елементів в умовах дії колективних оцінок // Искусственный интеллект: Міжнародний науково-теоретичний журнал Інституту проблем штучного інтелекту. - Донецьк. - 2004-№4. - С. 358 - 367.
18. Невельсон М.Б., Хасьминский Р.З. Стохастическая оптимизация и рекуррентное оценивание. - М.: Наука, 1972.
19. Вазан М. Стохастическая аппроксимация. - М.: Мир, 1972.
20. Мулен Э. Теория игр с примерами из математической экономики - М.: Мир, 1985.
21. Кравець П.О. Рекурентні ігрові алгоритми з обміном інформацією // Інформаційні системи та мережі: Вісник ДУ “Львівська політехніка”. - 1999. - № 383. - С. 112-128.
22. Батищев Д.И Методы оптимального проектирования. - М.: Радио и связь, 1984.
References (International): 1. Trukhaev R.I. Modeli priniatiia reshenii v usloviiakh neopredelennosti - M., Nauka, 1981.
2. Kuntsevich V.M., Lychak M.M. Upravlenie v usloviiakh neopredelennosti (sintez adaptivnykh sistem upravleniia), Avtomatika, 1987, No 5, P. 16-26.
3. Tsypkin IaZ., Lozniak A.S. Rekurrentnye alhoritmy optimizatsii v usloviiakh neopredelennosti, Itohi nauki i tekhniki. Ser. Tekhnicheskaia kibernetika - 1989, V. 16, P. 3-70.
4. Hladun V.P. Evristicheskii poisk v slozhnykh sredakh, K., Naukova dumka, 1977.
5. Gerhard Weiß and Sandip Sen, editors. Adaptation and Learning in Multiagent Systems. Springer Verlag, Berlin, 1996.
6. Srahovich V.H. Adaptivnoe upravlenie, M., Nauka, 1981.
7. Koroliuk V.S. Stokhasticheskie modeli sistem, K., Naukova dumka, 1989.
8. Rastrihin L.A., Puna K.K., Tarasenko PC. Adaptatsiia sluchainoho poiska - Riha: Zinatne, 1973.
9. Tsypkin Ia.Z. Osnovy teorii obuchaiushchikhsia sistem - M., Nauka, 1970.
10. Kravets P.O. Selektyvni metody vypadkovoho poshuku, Materialy Mizhnarodnoi naukovo-praktychnoi konferentsii "Dynamika naukovykh doslidzhen ". V. 1. Suchasni komp yuterni informatsiini tekhnolohii. -Dnipropetrovsk: Nauka i osvita, 2002. -P. 18- 21.
11. Kravets P.O. Metodyrozparaleliuvannia vypadkovoho poshuku., Informatsiini systemy ta merezhi: Visnyk NU "Lvivska politekhnika, 2003, No 489, P. 163-177.
12. Kravets P.O. Optymizatsiia vypadkovoho poshuku henetychnym metodom z rozparaleliuvanniam, Informatsiini systemy ta merezhi: Visnyk NU "Lvivska politekhnika", 2002, No 464, S, 158-171.
13. Nazin A.V., Pozniak A.S. Adaptivnyi vybor variantov: Rekurrentnye alhoritmy, M., Nauka, 1986.
14. Fudenberg, D., Levine, D.K., The Theory of Learning in Games. MIT Press, 1998.
15. Stone, P., Layered Learning in Multiagent Systems. MIT Press, 2000.
16. Kravets P.O. Rehuliaryzovanyi ihrovyi metod keruvannia vypadkovymy protsesamy v umovakh nevyznachenosti, Komp 'yuterna inzheneriia ta informatsiini tekhnolohii: Visnyk NU "Lvivska politekhnika", 2002. -No 468. -P. 101 - 109.
17. Kravets P.O. Samoorhanizatsiia hry aktyvnykh elementiv v umovakh dii kolektyvnykh otsinok, Yskusstvennyi yntellekt: Mizhnarodnyi naukovo-teoretychnyi zhurnal Instytutu problem shtuchnoho intelektu, Donetsk, 2004-No 4, P. 358 - 367.
18. Nevelson M.B., Khasminskii R.Z. Stokhasticheskaia optimizatsiia i rekurrentnoe otsenivanie, M., Nauka, 1972.
19. Vazan M. Stokhasticheskaia approksimatsiia, M., Mir, 1972.
20. Mulen E. Teoriia ihr s primerami iz matematicheskoi ekonomiki - M., Mir, 1985.
21. Kravets P.O. Rekurentni ihrovi alhorytmy z obminom informatsiieiu, Informatsiini systemy ta merezhi: Visnyk DU "Lvivska politekhnika", 1999, No 383, P. 112-128.
22. Batishchev D.I Metody optimalnoho proektirovaniia, M., Radio i sviaz, 1984.
Content type: Article
Appears in Collections:Комп'ютерні системи та мережі. – 2005. – № 549



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.