Please use this identifier to cite or link to this item: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/52796
Title: Проблема застосування рекомендаційних алгоритмів для консультування у туристичній галузі
Authors: Полянська, Анастасія
Левус, Євгенія
Affiliation: Національний університет “Львівська політехніка”
Bibliographic description (Ukraine): Полянська А. Проблема застосування рекомендаційних алгоритмів для консультування у туристичній галузі / Анастасія Полянська, Євгенія Левус // Інформація, комунікація, суспільство 2020 : матеріали 9-ї Міжнародної наукової конференції, 21–23 травня 2020 року, Львів. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2020. — С. 25–26. — (Інформаційні та комунікаційні технології в Internet та World Wide Web).
Bibliographic description (International): Polianska A. Problema zastosuvannia rekomendatsiinykh alhorytmiv dlia konsultuvannia u turystychnii haluzi / Anastasiia Polianska, Yevheniia Levus // Informatsiia, komunikatsiia, suspilstvo 2020 : materialy 9-yi Mizhnarodnoi naukovoi konferentsii, 21–23 travnia 2020 roku, Lviv. — Lviv : Vydavnytstvo Lvivskoi politekhniky, 2020. — P. 25–26. — (Informatsiini ta komunikatsiini tekhnolohii v Internet ta World Wide Web).
Is part of: Інформація, комунікація, суспільство 2020 : матеріали 9-ї Міжнародної наукової конференції, 2020
Conference/Event: 9-ї Міжнародна наукова конференція "Інформація, комунікація, суспільство 2020"
Journal/Collection: Інформація, комунікація, суспільство 2020 : матеріали 9-ї Міжнародної наукової конференції
Issue Date: 21-May-2020
Publisher: Видавництво Львівської політехніки
Place of the edition/event: Львів
Lviv
Temporal Coverage: 21–23 травня 2020 року, Львів
Keywords: рекомендаційні алгоритми
колаборативна фільтрація
туристична галузь
Number of pages: 2
Page range: 25-26
Start page: 25
End page: 26
Abstract: This paper tells about the current state of usage of recommendation algorithms in tourism consulting, specialties and problems of this sphere. It states why well known methods of consulting are not perfect for this task and what can be improved based on existing recommendation algorithms and previous knowledge.
URI: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/52796
ISBN: 978-966-941-464-9
Copyright owner: © Національний університет “Львівська політехніка”, 2020
URL for reference material: https://www.poihaluznamu.com
http://www.tui.ua
https://www.accordtour.com/
References (Ukraine): [1] Weber R. L. The travel agent is dying, but it's not yet dead / Rebecca Weber // CNN. – 2013.
[2] Mariano K. Here’s why tour operators are dying / Kristin Mariano. – 2017.
[3] Поїхали з нами! [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.poihaluznamu.com.
[4] TUI [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.tui.ua.
[5] Аккорд-тур [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.accordtour.com/.
[6] Blattmann J. Netflix: Binging on the Algorithm / Josefina Blattmann. – 2018.
[7] Koul A. Understanding YouTube’s Algorithm in 2019 / Arnesh Koul. – 2019.
[8] Podcast Engineers. How the iTunes Algorithm Works / Podcast Engineers.
[9] Ciocca S. How Does Spotify Know You So Well? / Sophia Ciocca. – 2017.
[10] Linden G. Amazon.com recommendations: itemto-item collaborative filtering / G. Linden, B. Smith, J. York. // IEEE Internet Computing. – 2003. – №7.
[11] Hinze A. Travel Recommendations in a Mobile Tourist Information System / A. Hinze, S. Junmanee.
[12] Umanets A. GuideMe-ATourist Guide with a Recommender System and Social Interaction / A. Umanets, A. Ferreira, N. Leite – 2014.
References (International): [1] Weber R. L. The travel agent is dying, but it's not yet dead, Rebecca Weber, CNN, 2013.
[2] Mariano K. Here’s why tour operators are dying, Kristin Mariano, 2017.
[3] Poikhaly z namy! [Electronic resource], Access mode: https://www.poihaluznamu.com.
[4] TUI [Electronic resource], Access mode: http://www.tui.ua.
[5] Akkord-tur [Electronic resource], Access mode: https://www.accordtour.com/.
[6] Blattmann J. Netflix: Binging on the Algorithm, Josefina Blattmann, 2018.
[7] Koul A. Understanding YouTube’s Algorithm in 2019, Arnesh Koul, 2019.
[8] Podcast Engineers. How the iTunes Algorithm Works, Podcast Engineers.
[9] Ciocca S. How Does Spotify Know You So Well?, Sophia Ciocca, 2017.
[10] Linden G. Amazon.com recommendations: itemto-item collaborative filtering, G. Linden, B. Smith, J. York., IEEE Internet Computing, 2003, No 7.
[11] Hinze A. Travel Recommendations in a Mobile Tourist Information System, A. Hinze, S. Junmanee.
[12] Umanets A. GuideMe-ATourist Guide with a Recommender System and Social Interaction, A. Umanets, A. Ferreira, N. Leite – 2014.
Content type: Conference Abstract
Appears in Collections:Інформація,комунікація,суспільство (ICS-2020). – 2020 р.

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
2020_Polianska_A-Problema_zastosuvannia_25-26.pdf427,33 kBAdobe PDFView/Open
2020_Polianska_A-Problema_zastosuvannia_25-26__COVER.png1,18 MBimage/pngView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.