Please use this identifier to cite or link to this item: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/52785
Title: Аналіз методологій побудови рекомендаційних систем цільового просування інформаційного контенту
Authors: Гавриленко, Ярослав
Форкун, Юрій
Affiliation: Хмельницький національний університет
Bibliographic description (Ukraine): Гавриленко Я. Аналіз методологій побудови рекомендаційних систем цільового просування інформаційного контенту / Ярослав Гавриленко, Юрій Форкун // Інформація, комунікація, суспільство 2020 : матеріали 9-ї Міжнародної наукової конференції, 21–23 травня 2020 року, Львів. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2020. — С. 23–24. — (Інформаційні та комунікаційні технології в Internet та World Wide Web).
Bibliographic description (International): Havrilenko Ia. Analiz metodolohii pobudovy rekomendatsiinykh system tsilovoho prosuvannia informatsiinoho kontentu / Yaroslav Havrylenko, Yurii Forkun // Informatsiia, komunikatsiia, suspilstvo 2020 : materialy 9-yi Mizhnarodnoi naukovoi konferentsii, 21–23 travnia 2020 roku, Lviv. — Lviv : Vydavnytstvo Lvivskoi politekhniky, 2020. — P. 23–24. — (Informatsiini ta komunikatsiini tekhnolohii v Internet ta World Wide Web).
Is part of: Інформація, комунікація, суспільство 2020 : матеріали 9-ї Міжнародної наукової конференції, 2020
Conference/Event: 9-ї Міжнародна наукова конференція "Інформація, комунікація, суспільство 2020"
Journal/Collection: Інформація, комунікація, суспільство 2020 : матеріали 9-ї Міжнародної наукової конференції
Issue Date: 21-May-2020
Publisher: Видавництво Львівської політехніки
Place of the edition/event: Львів
Lviv
Temporal Coverage: 21–23 травня 2020 року, Львів
Keywords: інформація
зміст
оцінка
вподобання
рекомендація
контент
Number of pages: 2
Page range: 23-24
Start page: 23
End page: 24
Abstract: The following article provides a brief overview of modern technical approaches to designing and building recommender systems. An attempt to designing a framework for incorporating recommendations into existing software solutions for targeted promotion of informational content is made.
URI: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/52785
ISBN: 978-966-941-464-9
Copyright owner: © Національний університет “Львівська політехніка”, 2020
References (Ukraine): [1] Є.В. Мелешко, С.Г. Семенов, В.Д. Хох. Дослідження методів побудови рекомендаційних систем в мережі інтернет. Системи управління, навігації та зв’язку, Т. 1(47), С. 131-136, 2018.
[2] C. Aggarwal, Recommender Systems: The Textbook. Yorktown Heights. NY: Springer, 2016.
[3] M. Elahi, F.Ricci and N. Rubens. A Survey of Active Learning in Collaborative Filtering Recommender Systems. Computer Science Review, vol. 20, pp. 29-50, May, 2016.
[4] A. Peleshchyshyn, O. Markovets, V. Vus, S. Albota, «Identifying specific roles of users of social networks and their influence methods», Комп'ютерні науки та інформаційні технології,CSIT-2018, 2018. – С. 39–42.
References (International): [1] Ye.V. Meleshko, S.H. Semenov, V.D. Khokh. Doslidzhennia metodiv pobudovy rekomendatsiinykh system v merezhi internet. Systemy upravlinnia, navihatsii ta zviazku, V. 1(47), P. 131-136, 2018.
[2] C. Aggarwal, Recommender Systems: The Textbook. Yorktown Heights. NY: Springer, 2016.
[3] M. Elahi, F.Ricci and N. Rubens. A Survey of Active Learning in Collaborative Filtering Recommender Systems. Computer Science Review, vol. 20, pp. 29-50, May, 2016.
[4] A. Peleshchyshyn, O. Markovets, V. Vus, S. Albota, "Identifying specific roles of users of social networks and their influence methods", Kompiuterni nauky ta informatsiini tekhnolohii,CSIT-2018, 2018, P. 39–42.
Content type: Conference Abstract
Appears in Collections:Інформація,комунікація,суспільство (ICS-2020). – 2020 р.



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.