Please use this identifier to cite or link to this item: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/50674
Title: Identification of drones in a defined territory
Authors: Nakonechnyy, A.
Berezhnyi, I.
Affiliation: Lviv Polytechnic National University
Bibliographic description (Ukraine): Nakonechnyy A. Identification of drones in a defined territory / A. Nakonechnyy, I. Berezhnyi // Автоматика/Automatiсs – 2018 : матеріали XXV Міжнародної конференція з автоматичного управління, 18–19 вересня 2018 року, Львів. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2018. — С. 201–202. — (Internet things and latest technology).
Bibliographic description (International): Nakonechnyy A. Identification of drones in a defined territory / A. Nakonechnyy, I. Berezhnyi // Avtomatyka/Automatiss – 2018 : materialy XXV Mizhnarodnoi konferentsiia z avtomatychnoho upravlinnia, 18–19 veresnia 2018 roku, Lviv. — Lviv : Vydavnytstvo Lvivskoi politekhniky, 2018. — P. 201–202. — (Internet things and latest technology).
Is part of: Автоматика/Automatiсs – 2018 : матеріали XXV Міжнародної конференція з автоматичного управління, 2018
Conference/Event: XXV Міжнародна конференція з автоматичного управління "Автоматика/Automatiсs – 2018"
Journal/Collection: Автоматика/Automatiсs – 2018 : матеріали XXV Міжнародної конференція з автоматичного управління
Issue Date: 18-Sep-2018
Publisher: Видавництво Львівської політехніки
Place of the edition/event: Львів
Lviv
Temporal Coverage: 18–19 вересня 2018 року, Львів
UDC: 65.011.56.001.12
Keywords: detection of quadcopter
neutralization of quadcopter
vibration of the body of the drone
identification of the drone
Number of pages: 2
Page range: 201-202
Start page: 201
End page: 202
Abstract: Different modern methods of detecting drones, which are based on various physical principles of signal transformation and processing, are examined and analyzed. The system of identification of drones is proposed, the basis of which is the analysis of signals of vibration and oscillations of the body. The work of the system is based on the processing of signals in time-frequency, wavelet area. After the identification of the drone is given a method of creating interference and interception, to further eliminate it.
URI: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/50674
ISBN: 978-966-941-208-9
Copyright owner: © Національний університет “Львівська політехніка”, 2018
References (Ukraine): 1. R. Abileah, P. A. Fox, and J. W. MarescaJr. Detection of low observable objects in clutter using noncoherent radars, Feb. 23 2016. US Patent9,268,008.
2. Berger et al. Signal processing for passive radar using of dm waveforms. IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, pages 226–238, 2010.
3. НаконечнийА.Й. Цифрова обробка сигналів: навч. посібник /Наконечний А.Й. Наконечний Р.А., Павлиш В.А. – Львів: Видавництво Львівської політехніки, 2010. – 368с.
References (International): 1. R. Abileah, P. A. Fox, and J. W. MarescaJr. Detection of low observable objects in clutter using noncoherent radars, Feb. 23 2016. US Patent9,268,008.
2. Berger et al. Signal processing for passive radar using of dm waveforms. IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, pages 226–238, 2010.
3. NakonechnyiA.Y. Tsyfrova obrobka syhnaliv: navch. posibnyk /Nakonechnyi A.Y. Nakonechnyi R.A., Pavlysh V.A, Lviv: Vydavnytstvo Lvivskoi politekhniky, 2010, 368p.
Content type: Article
Appears in Collections:Автоматика / Automatiсs. – 2018 р.



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.