Please use this identifier to cite or link to this item: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/45675
Title: Design of Optimal Filter for Analog Signal
Other Titles: Розрахунок оптимального фільтра аналогового сигналу
Authors: Федоришин, Роман
Кльось, Святослав
Савицький, Володимир
Пістун, Євген
Волошин, Мирослав
Fedoryshyn, Roman
Klos, Sviatoslav
Savytskyi, Volodymyr
Pistun, Yevhen
Woloszyn, Miroslaw
Affiliation: Національний університет “Львівська політехніка”
Ґданська політехніка
Lviv Polytechnic National University
Gdansk University of Technology
Bibliographic description (Ukraine): Design of Optimal Filter for Analog Signal / Roman Fedoryshyn, Sviatoslav Klos, Volodymyr Savytskyi, Yevhen Pistun, Miroslaw Woloszyn // Energy Engineering and Control Systems. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2018. — Vol 4. — No 2. — P. 93–102.
Bibliographic description (International): Design of Optimal Filter for Analog Signal / Roman Fedoryshyn, Sviatoslav Klos, Volodymyr Savytskyi, Yevhen Pistun, Miroslaw Woloszyn // Energy Engineering and Control Systems. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2018. — Vol 4. — No 2. — P. 93–102.
Is part of: Енергетика та системи керування, 2 (4), 2018
Energy Engineering and Control Systems, 2 (4), 2018
Journal/Collection: Енергетика та системи керування
Issue: 2
Volume: 4
Issue Date: 26-Feb-2018
Publisher: Lviv Politechnic Publishing House
Place of the edition/event: Львів
Lviv
Keywords: фільтр
стала часу
оптимізація
аналоговий сигнал
динамічна похибка
критерій оптимальності
filter
time constant
optimization
analog signal
dynamic error
objective function
Number of pages: 10
Page range: 93-102
Start page: 93
End page: 102
Abstract: Представлено методику розрахунку оптимального значення сталої часу фільтра аналогового сигналу на основі розробленого критерію оптимальності. Запропонований критерій враховує показник якості процесу фільтрування та динамічну похибку профільтрованого сигналу. Виконано експериментальне дослідження перехідних процесів у тепловому об’єкті з метою аналізу впливу параметрів фільтра на якість процесу фільтрування аналогового сигналу. Для отриманих експериментальних даних було розраховано оптимальне значення сталої часу фільтра на основі розробленої методики, що складається з восьми кроків. Здійснено порівняння експериментального перехідного процесу із профільтрованим процесом за допомогою фільтра з оптимальним значенням сталої часу. Застосування розробленої методики в автоматизованих системах вимірювання та керування забезпечить високу якість процесу фільтрування за незначної динамічної похибки профільтрованого сигналу.
The technique for designing the optimal value of the filter time constant for analog signal is presented in the paper. This technique is based on the objective function which takes into account the quality index of the filtration process and the dynamic error of the filtered signal. The experimental study of the transient processes in a thermal plant was carried out in order to analyze the influence of the filter parameters on the quality of the filtration process. The optimal value of the filter time constant was designed on the basis of the developed technique for the obtained experimental data. The experimental transient process was compared to the filtered one which was obtained with application of a filter with an optimal time constant. Application of the developed technique for designing the optimal time constant in the automated measurement and control systems will ensure high quality of the filtration process and small dynamic error of the filtered signal.
URI: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/45675
Copyright owner: © Національний університет “Львівська політехніка”, 2018
URL for reference material: https://doi.org/10.1006/mssp.1997.0105
https://doi.org/10.23939/jeecs2016.02.069
References (Ukraine): 1. Hamming, R. W. Digital filters. – 3rd ed., New Jersey: Prentice-Hall, Englewood-Cliffs, 1989.
2. H. Dimopoulos. Optimal use of some classical approximations in filter design. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 2007, Vol. 54, Iss. 9, pp. 780–784. DOI: 10.1109/TCSII.2007.900345
3. J. C. Ma, L. Luo, Q. B. Wu. A filter design method based on combination wavelets. MSSP, 1997, Vol. 11, Iss. 5, pp. 767–772. https://doi.org/10.1006/mssp.1997.0105
4. Richard J. Lyons. Understanding digital signal processing. Third ed. Prentice Hall Publ. 1996, 992 p.
5. N. K. Sinha, G. P. Rao. Identification of Continuous-Time Systems: Methodology and Computer Implementation, 1991, Kluwer Academic Publishers Norwell, 637 p.
6. Adamenko V. O. Automation of the technical information processing: lectures course. – Kyiv: I. Sikorsky KPI, 2017. – 44 p. (in Ukrainian)
7. Gren Y. V. Real-time systems programming: textbook. – Lviv: Lviv Polytechnic Publ. House, 2011. – 324 p. (in Ukrainian)
8. R. Fedoryshyn, S. Klos, V. Savytskyi, O. Masniak. Identification of Controlled Plant and Development of Its Model by Means of PLC. Energy Eng. Control Syst., 2016, Vol. 2, No. 2, pp. 69–78. https://doi.org/10.23939/jeecs2016.02.069
References (International): 1. Hamming, R. W. Digital filters, 3rd ed., New Jersey: Prentice-Hall, Englewood-Cliffs, 1989.
2. H. Dimopoulos. Optimal use of some classical approximations in filter design. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 2007, Vol. 54, Iss. 9, pp. 780–784. DOI: 10.1109/TCSII.2007.900345
3. J. C. Ma, L. Luo, Q. B. Wu. A filter design method based on combination wavelets. MSSP, 1997, Vol. 11, Iss. 5, pp. 767–772. https://doi.org/10.1006/mssp.1997.0105
4. Richard J. Lyons. Understanding digital signal processing. Third ed. Prentice Hall Publ. 1996, 992 p.
5. N. K. Sinha, G. P. Rao. Identification of Continuous-Time Systems: Methodology and Computer Implementation, 1991, Kluwer Academic Publishers Norwell, 637 p.
6. Adamenko V. O. Automation of the technical information processing: lectures course, Kyiv: I. Sikorsky KPI, 2017, 44 p. (in Ukrainian)
7. Gren Y. V. Real-time systems programming: textbook, Lviv: Lviv Polytechnic Publ. House, 2011, 324 p. (in Ukrainian)
8. R. Fedoryshyn, S. Klos, V. Savytskyi, O. Masniak. Identification of Controlled Plant and Development of Its Model by Means of PLC. Energy Eng. Control Syst., 2016, Vol. 2, No. 2, pp. 69–78. https://doi.org/10.23939/jeecs2016.02.069
Content type: Article
Appears in Collections:Energy Engineering And Control Systems. – 2018. – Vol. 4, No. 2



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.