Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/43044
Назва: Дослідження ефективності використання мережі CDN
Інші назви: Research of the efficiency of the CDN network
Автори: Кирик, М. І.
Плесканка, Н. М.
Плесканка, М. В.
Kyryk, M.
Pleskanka, N.
Pleskanka, M.
Приналежність: Національний університет “Львівська політехніка”
Lviv Polytechnic National University
Бібліографічний опис: Кирик М. І. Дослідження ефективності використання мережі CDN / М. І. Кирик, Н. М. Плесканка, М. В. Плесканка // Вісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Радіоелектроніка та телекомунікації. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2017. — № 885. — С. 31–40.
Bibliographic description: Kyryk M. Research of the efficiency of the CDN network / M. Kyryk, N. Pleskanka, M. Pleskanka // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". Serie: Radioelektronika ta telekomunikatsii. — Lviv : Vydavnytstvo Lvivskoi politekhniky, 2017. — No 885. — P. 31–40.
Є частиною видання: Вісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Радіоелектроніка та телекомунікації, 885, 2017
Журнал/збірник: Вісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Радіоелектроніка та телекомунікації
Випуск/№ : 885
Дата публікації: 28-бер-2017
Видавництво: Видавництво Львівської політехніки
Місце видання, проведення: Львів
УДК: 621.3
Теми: мережа доставки контенту (CDN)
балансування навантаження
якість обслуговування
час відповіді
система моніторингу
сontent delivery network
load balancing
quality of service
response time
system monitoring
caching rule
Кількість сторінок: 10
Діапазон сторінок: 31-40
Початкова сторінка: 31
Кінцева сторінка: 40
Короткий огляд (реферат): Здійснено імітаційне моделювання роботи кешуючих серверів мережі доставки контенту (CDN). Розглянуто основні методи балансування навантаження, які дають змогу раціонально розподілити навантаження між серверами мережі. Описано процес маршрутизації запитів кінцевих користувачів, який дає змогу вибрати оптимальний сервер для отримання контенту із максимально дозволеною якістю. Запропоновано використання систем моніторингу мережевих ресурсів та вузлів обслуговування, що дасть змогу якісно оцінювати стан роботи мережі та вчасно повідомляти про можливі неполадки. На основі отриманих результатів моделювання подано графічні залежності ефективності використання CDN, коефіцієнта попадання та часу відповіді від зміни розміру кешу. Отримані залежності демонструють важливу особливість, а саме те, що збільшення розміру кешу не завжди дає можливість ефективно використовувати CDN. Однак від розміру кешу безпосередньо залежатиме час відповіді сервера на запити кінцевих користувачів. Встановлено, що використання CDN істотно економить трафік, скорочує час відповіді сервера на отримання контенту і тим самим забезпечує надання послуг із задовільною якістю та оптимальним використанням мережевих ресурсів.
The network architecture of the content delivery network (CDN) and methods of the load balancing were examined in this paper. We have described the algorithm of end users’ request routing which allows selecting the optimum edge server to receive a content with maximum quality. The use of network system monitoring was offered. This system allows to efficiently assess the status of the network and promptly report possible problems. It was defined which parameters are needed to be monitored. Graphic dependencies of CDN networks efficiency, hit ratio and response time depending on resizing cache were presented as result of the simulation. The dependencies demonstrate an important feature which means that increasing of the cache size doesn’t allow an effective use of CDNs. However, server response time to end users’ requests depends on a size of the cache. It was established that the use of CDN gives an opportunity to significantly save bandwidth, reduce server response time and in that way to provide services with a satisfactory quality and optimal use of network resources.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/43044
Власник авторського права: © Національний університет “Львівська політехніка”, 2017
© Кирик М. І., Плесканка Н. М., Плесканка М. В., 2017
Перелік літератури: 1. Awduche D., Chiu A., Elwalid A., Widjaja I. Overview and principles of internet traffic engineering. IETF, RFC3272, 2002.
2. Sivasubramanian S., Szymaniak M., Pierre G. Replication for web hosting systems ACM Computing Surveys, vol. 36, no. 3, no. 3, pp. 291–334, 2004.
3. Kyryk M., Pleskanka N., Pitsyk M. QoS Mechanism in Content Delivery Network. Proceedings of the XIIIth International Conference TCSET’2016 Modern problems of radio engineering, telecommunications, and computer science of Lviv Polytechnic National University TCSET’2016. February 23–26, 2016 Lviv- Slavske, Ukraine. Publishing House of Lviv Polytechnic. – Р. 658–660.
4. Кирик М. І., Плесканка Н. М. Дослідження впливу параметрів кодеку х264 на якість відеосигналу // Вісн. Нац. ун-ту “Львів. політехніка”. Серія: Радіоелектроніка та телекомунікації: зб. наук. пр. – 2011. – №705. – С. 161–166.
5. Klymash Mykhailo, Kyryk Maryan, Pleskanka Nazar, Yanyshyn Volodymyr Data Buffering Multilevel Model at a Multiservice Traffic Service Node // Smart Computing Review. Korea – Vol. 4. No. 4. August 31, 2014, p. 294–306.
6. Kyryk M., Pleskanka N., Pleskanka M. Content Delivery Network Usage Monitoring // Proceedings of 14th International IEEE conference “The experience of designing and application of CAD systems in microelectronics”, CADSM’2017, 21–25 February 2017, Poljana-Svalyava(Zakarpattya), Ukraine. – Lviv: Lviv Polytechnic Publishing House. – P. 306–308.
7. Alzoubi H. A., Rabinovich M. and Spatscheck O. MyXDNS: A resquest routing DNS server with decoupled server selection. In Proceedings of the 16th International Conference on the World Wide Web, May 2007, pp. 351–360.
8. Amini, L., Shaikh, A., and Schulzrinne, H. Effective peering for multi-provider content delivery services. In Proc. of 23rd Annual IEEE Conference on Computer Communications (INFOCOM’04), pp. 850–861, 2004.
9. Verma, D.C., Calo, S., and Amiri, K. Policy-based management of content distribution networks, IEEE Network, 16(2), pp. 34–39, 2002.
10. Konstantinos Stamos, George Pallis, Athena Vakali, Dimitrios Katsaros, Antonis Sidiropoulos, Yannis Manolopoulos, CDNsim: A Simulation Tool for Content Distribution Networks, ACM Transactions on Modeling and Computer Simulation, Vol. 20, No. 2, Article 10, Publication date: April 2010.
11. Biliris, A., Cranor, C., Douglis, F., Rabinovich, M., Sibal, S., Spatscheck, O., and Sturm, W. CDN brokering. Computer Communications,25(4), pp. 393–402, 2002.
12. Buyya, R., Pathan, M., Broberg, J., and Tari, Z. A case for peering of content delivery networks, IEEE Distributed Systems Online, 7(10), 2006.
13. Cardellini, V., Colajanni, M., and Yu, P. S. Efficient state estimators for load control policies in scalable Web server clusters. In Proc. of the 22nd Annual International Computer Software and Applications Conference, 1998.
14. Cardellini, V., Colajanni, M., and Yu, P. S. Request redirection algorithms for distributed Web systems. IEEE Trans. on Parallel and Distributed Systems, 14(4), 2003.
References: 1. Awduche D., Chiu A., Elwalid A., Widjaja I. Overview and principles of internet traffic engineering. IETF, RFC3272, 2002.
2. Sivasubramanian S., Szymaniak M., Pierre G., “Replication for web hosting systems”, ACM Computing Surveys, vol. 36, no. 3, no. 3, pp. 291–334, 2004.
3. M. Kyryk, N. Pleskanka, M. Pitsyk, “QoS Mechanism in Content Delivery Network” Proceedings of the XIIIth International Conference TCSET’2016 Modern problems of radio engineering, telecommunications, and computer science of Lviv Polytechnic National University TCSET’2016. February 23 – 26, 2016 Lviv- Slavske, Ukraine. Publishing House of Lviv Polytechnic. – Р. 658–660.
4. Kyryk M., Pleskanka N. Reseached impact of parameters of the Н264 videocodec on quality of video signal Academic Journals of L’viv Polytechnic National University, Series of Radio Electronics and Telecommunication”, 2011. – No. 705. – pp. 161–166.
5. Mykhailo Klymash, Maryan Kyryk, Nazar Pleskanka, Volodymyr Yanyshyn Data Buffering Multilevel Model at a Multiservice Traffic Service Node // Smart Computing Review. Korea – Vol. 4. No. 4. August 31, 2014, p. 294-306.
6. Kyryk M., Pleskanka N., Pleskanka M. Content Delivery Network Usage Monitoring // Proceedings of 14th International IEEE conference “The experience of designing and application of CAD systems in microelectronics”, CADSM’2017, 21–25 February 2017, Poljana-Svalyava(Zakarpattya), Ukraine. – Lviv: Lviv Polytechnic Publishing House. P. 306–308.
7. Alzoubi, H. A., Rabinovich, M., and Spatscheck, O. MyXDNS: a resquest routing DNS server with decoupled server selection. In Proceedings of the 16th international conference on World Wide Web. May 2007, pp. 351 – 360.
8. Amini, L., Shaikh, A., and Schulzrinne, H. Effective peering for multiprovider content delivery services. In Proc. of 23rd Annual IEEE Conference on Computer Communications (INFOCOM’04), pp. 850–861, 2004.
9. Verma, D.C., Calo, S., and Amiri, K. Policybased management of content distribution networks, IEEE Network, 16(2), pp. 34–39, 2002.
10. Konstantinos Stamos, George Pallis, Athena Vakali, Dimitrios Katsaros, Antonis Sidiropoulos, Yannis Manolopoulos, CDNsim: A Simulation Tool for Content Distribution Networks, ACM Transactions on Modeling and Computer Simulation, Vol. 20, No. 2, Article 10, Publication date: April 2010.
11. Biliris A., Cranor C., Douglis F., Rabinovich M., Sibal S., Spatscheck O., and Sturm W. CDN brokering. Computer Communications, 25(4), pp. 393–402, 2002.
12. Buyya, R., Pathan, M., Broberg, J., and Tari, Z. A case for peering of content delivery networks, IEEE Distributed Systems Online, 7(10), 2006.
13. Cardellini, V., Colajanni, M., and Yu, P. S. Efficient state estimators for load control policies in scalable Web server clusters. In Proc. of the 22nd Annual International Computer Software and Applications Conference, 1998.
14. Cardellini V., Colajanni M., and Yu. P. S. Request redirection algorithms for distributed Web systems. IEEE Trans. on Parallel and Distributed Systems, 14(4), 2003.
Тип вмісту : Article
Розташовується у зібраннях:Радіоелектроніка та телекомунікації. – 2017. – №885



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.