Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/43025
Назва: Формування моделей енергоспоживання вузлів серверного кластера для підвищення енергоефективності обчислень
Інші назви: Formation of server cluster nodes energy consumption models for energy efficient computing
Автори: Степурін, О. В.
Глоба, Л. С.
Stepurin, O.
Globa, L.
Приналежність: Національний технічний університет України “Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського”
National Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute”
Бібліографічний опис: Степурін О. В. Формування моделей енергоспоживання вузлів серверного кластера для підвищення енергоефективності обчислень / О. В. Степурін, Л. С. Глоба // Вісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Радіоелектроніка та телекомунікації. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2017. — № 885. — С. 55–62.
Bibliographic description: Stepurin O. Formation of server cluster nodes energy consumption models for energy efficient computing / O. Stepurin, L. Globa // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". Serie: Radioelektronika ta telekomunikatsii. — Lviv : Vydavnytstvo Lvivskoi politekhniky, 2017. — No 885. — P. 55–62.
Є частиною видання: Вісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Радіоелектроніка та телекомунікації, 885, 2017
Журнал/збірник: Вісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Радіоелектроніка та телекомунікації
Випуск/№ : 885
Дата публікації: 28-бер-2017
Видавництво: Видавництво Львівської політехніки
Місце видання, проведення: Львів
УДК: 004.75
Теми: енергетична модель
енергоефективні обчислення
серверний кластер
енергоспоживання
energy model
energy efficient computing
server cluster
energy consumption
Кількість сторінок: 8
Діапазон сторінок: 55-62
Початкова сторінка: 55
Кінцева сторінка: 62
Короткий огляд (реферат): Запропоновано підхід до формування енергетичних моделей обчислювальних вузлів серверного кластера, що полягає в індивідуальному визначенні залежностей енергоспоживання кожного вузла від його завантаженості та подальшому використанні методу інтерполяції поліномом канонічного вигляду для отримання шуканих функцій. Запропонований метод дає змогу точно сформувати енергетичні моделі з урахуванням індивідуальних особливостей для кожного окремого вузла.
In this paper the approach of server cluster nodes energy models forming is described. The approach is based on idea of each node’s power consumption from central processor utilization individual dependencies defining and further usage of interpolation by a canonical polynomial method for functions forming. The proposed approach allows to form accurate energy models taking into account their individual character for each node.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/43025
Власник авторського права: © Національний університет “Львівська політехніка”, 2017
© Глоба Л. С., Степурін О. В., 2017
Перелік літератури: 1. Koomey J. G. Worldwide electricity used in data centers / J. Koomey // Environmental Research Letters, vol. 3, no. 3, p., 2008.
2. Möbius C. Power Consumption Estimation Models for Processors, Virtual Machines, and Servers / Christoph Möbius, Waltenegus Dargie, Alexander Schill // IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, Vol. 25, no. 6, June 2014.
3. Warkozek G. A new approach to model energy consumption of servers in Data Centers / Ghaith Warkozek, Elisabeth Drayer, Vincent Debusschere, Seddik Bacha // lCIT 2012, 2012.
4. Dayarathna M. Data Center Energy Consumption Modeling: A Survey / Miyuru Dayarathna, Yonggang Wen, Senior Member, IEEE, and Rui // IEEE COMMUNICATIONS SURVEYS & TUTORIALS, VOL. 18, NO. 1, FIRST QUARTER 2016.
5. Beloglazov A. Energy-aware resource allocation heuristics for efficient management of data centers for Cloud computing / A. Beloglazov, J. Abawajy, and R. Buyya // Future Gener. Comput. Syst., vol. 28, no. 5.P. 755–768, May 2012.
6. Luo J. Hybrid shuffled frog leaping algorithm for energy-efficient dynamic consolidation of virtual machines in cloud data centers / J. Luo, X. Li, and M. Chen // Expert Syst. Appl., vol. 41, no. 13. P. 5804–5816, Oct. 2014.
7. Gao Y. An Energy and Deadline Aware Resource Provisioning, Scheduling and Optimization Framework for Cloud Systems / Y. Gao, Y. Wang, S. K. Gupta and M. Pedram // in Proceedings of the Ninth IEEE/ACM/IFIP International Conference on Hardware/Software Codesign and System Synthesis, Piscataway, NJ, USA, 2013. – P. 31:1–31:10.
References: 1. Koomey J. G. Worldwide electricity used in data centers, J. Koomey, Environmental Research Letters, vol. 3, no. 3, p., 2008.
2. Möbius C. Power Consumption Estimation Models for Processors, Virtual Machines, and Servers, Christoph Möbius, Waltenegus Dargie, Alexander Schill, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, Vol. 25, no. 6, June 2014.
3. Warkozek G. A new approach to model energy consumption of servers in Data Centers, Ghaith Warkozek, Elisabeth Drayer, Vincent Debusschere, Seddik Bacha, lCIT 2012, 2012.
4. Dayarathna M. Data Center Energy Consumption Modeling: A Survey, Miyuru Dayarathna, Yonggang Wen, Senior Member, IEEE, and Rui, IEEE COMMUNICATIONS SURVEYS & TUTORIALS, VOL. 18, NO. 1, FIRST QUARTER 2016.
5. Beloglazov A. Energy-aware resource allocation heuristics for efficient management of data centers for Cloud computing, A. Beloglazov, J. Abawajy, and R. Buyya, Future Gener. Comput. Syst., vol. 28, no. 5.P. 755–768, May 2012.
6. Luo J. Hybrid shuffled frog leaping algorithm for energy-efficient dynamic consolidation of virtual machines in cloud data centers, J. Luo, X. Li, and M. Chen, Expert Syst. Appl., vol. 41, no. 13. P. 5804–5816, Oct. 2014.
7. Gao Y. An Energy and Deadline Aware Resource Provisioning, Scheduling and Optimization Framework for Cloud Systems, Y. Gao, Y. Wang, S. K. Gupta and M. Pedram, in Proceedings of the Ninth IEEE/ACM/IFIP International Conference on Hardware/Software Codesign and System Synthesis, Piscataway, NJ, USA, 2013, P. 31:1–31:10.
Тип вмісту : Article
Розташовується у зібраннях:Радіоелектроніка та телекомунікації. – 2017. – №885



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.