Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/42833
Назва: Спецпроцесор для визначення характерних ознак на основі алгоритму SURF
Інші назви: Special processor for feature detection based on the SURF algorithm
Автори: Пуйда, В. Я.
Puyda, V.
Приналежність: Національний університет ”Львівська політехніка”
Lviv Polytechnic National University
Бібліографічний опис: Пуйда В. Я. Спецпроцесор для визначення характерних ознак на основі алгоритму SURF / В. Я. Пуйда // Вісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Комп’ютерні системи та мережі. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2017. — № 881. — С. 129–134.
Bibliographic description: Puyda V. Special processor for feature detection based on the SURF algorithm / V. Puyda // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". Serie: Kompiuterni systemy ta merezhi. — Lviv : Vydavnytstvo Lvivskoi politekhniky, 2017. — No 881. — P. 129–134.
Є частиною видання: Вісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Комп’ютерні системи та мережі, 881, 2017
Журнал/збірник: Вісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Комп’ютерні системи та мережі
Випуск/№ : 881
Дата публікації: 28-бер-2017
Видавництво: Видавництво Львівської політехніки
Місце видання, проведення: Львів
УДК: 004.932
Теми: система технічного зору
відеозображення
характерні ознаки
ідентифікація
computer vision
video stream
SURF features
image identification
Кількість сторінок: 6
Діапазон сторінок: 129-134
Початкова сторінка: 129
Кінцева сторінка: 134
Короткий огляд (реферат): Запропоновано структуру спецпроцесора реалізації алгоритму визначення характерних ознак відеооб’єкта на основі алгоритму SURF для спеціалізованої системи технічного зору.
We propose a structure of special processor implementing feature detection in a video stream based on the SURF algorithm to be used in computer vision systems.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/42833
Власник авторського права: © Національний університет „Львівська політехніка“, 2017
© Пуйда В. Я., 2017
Перелік літератури: 1. Baya H., Essa A., Tuytelaarsb T., Van Goola L. Speeded-Up Robust Features (SURF), Computer Vision and Image Understanding 110 (2008), no. 3, 346–359.
2. Pat. 52535 U Ukraine, IPC G 06 K 9/00. Method of automatic identification of visual objects by their silhouettes / Pujda V. Ya., Oleksiv M. V.; Applicant and owner of the patent at the National University “Lviv Polytechnic”. – № u201003306; statements. 22.03.2010; has published Aug 25, 2010, Byul. No. 16.
3. Oleksiv M., Pujda V. A System of technical vision for the identification of airplanes based on the neural network // Bulletin of the National University “Lviv Polytechnic” “Computer Science and Information Technologies” No. 638, Lviv, Ukraine, 2009. – P. 61–64.
References: 1. Baya H., Essa A., Tuytelaarsb T., Van Goola L. Speeded-Up Robust Features (SURF), Computer Vision and Image Understanding 110 (2008), no. 3, 346–359.
2. Pat. 52535 U Ukraine, IPC G 06 K 9/00. Method of automatic identification of visual objects by their silhouettes, Pujda V. Ya., Oleksiv M. V.; Applicant and owner of the patent at the National University "Lviv Polytechnic", № u201003306; statements. 22.03.2010; has published Aug 25, 2010, Byul. No. 16.
3. Oleksiv M., Pujda V. A System of technical vision for the identification of airplanes based on the neural network, Bulletin of the National University "Lviv Polytechnic" "Computer Science and Information Technologies" No. 638, Lviv, Ukraine, 2009, P. 61–64.
Тип вмісту : Article
Розташовується у зібраннях:Комп'ютерні системи та мережі. – 2017. – №881



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.