Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/42832
Назва: Мультипроцесорна система для виконання задач технічного зору
Інші назви: Multi-processor computer vision system
Автори: Пуйда, В. Я.
Puyda, V.
Приналежність: Національний університет ”Львівська політехніка”
Lviv Polytechnic National University
Бібліографічний опис: Пуйда В. Я. Мультипроцесорна система для виконання задач технічного зору / В. Я. Пуйда // Вісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Комп’ютерні системи та мережі. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2017. — № 881. — С. 125–128.
Bibliographic description: Puyda V. Multi-processor computer vision system / V. Puyda // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". Serie: Kompiuterni systemy ta merezhi. — Lviv : Vydavnytstvo Lvivskoi politekhniky, 2017. — No 881. — P. 125–128.
Є частиною видання: Вісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Комп’ютерні системи та мережі, 881, 2017
Журнал/збірник: Вісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Комп’ютерні системи та мережі
Випуск/№ : 881
Дата публікації: 28-бер-2017
Видавництво: Видавництво Львівської політехніки
Місце видання, проведення: Львів
УДК: 004.932
Теми: система технічного зору
відеозображення
сегментація
ідентифікація
computer vision system
video stream
image segmentation
identification
Кількість сторінок: 4
Діапазон сторінок: 125-128
Початкова сторінка: 125
Кінцева сторінка: 128
Короткий огляд (реферат): Запропоновано варіант системи технічного зору на основі багатопроцесорної архітектури з використанням багатопортової пам’яті з рівним доступом усіх спецпроцесорів.
We propose a computer vision system based on multi-processor architecture that uses multi-port memory with equal access to all special microprocessors.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/42832
Власник авторського права: © Національний університет „Львівська політехніка“, 2017
© Пуйда В. Я., 2017
Перелік літератури: 1. Baya H., Essa A., Tuytelaarsb T., Van Goola L. Speeded-Up Robust Features (SURF), Computer Vision and Image Understanding 110 (2008), No. 3, 346–359.
2. Nobuyuki Otsu (1979). A threshold selection method from gray-level histograms. IEEE Trans. Sys., Man., Cyber. 9: Р.: 62–66.
3. Anjos A. and Shahbazkia H. Bi-Level Image Thresholding – A Fast Method. BIOSIGNALS 2008. Vol: 2. P: 70–76.
4. Pujda V. Ja. Realizatsija algorytmu pokadrovogo vyznachennja koordynat obekta u monohromnomu videopototsi. / Visnyk “Kompjuterni nauky ta informatsijni tehnologii”. – Lviv: NU “Lvivska politehnika”, 2015. – No. 830. – P. 136–140.
5. Pujda V. Ja., Torubka T. V. Vydalennja impulsnyh zavad na zobrazhennja litalnyh aparativ // Visnyk NU “Lvivska politehnika”. – 2009. – No. 658: Kompjuterni systemy ta merezhi. – P. 123–127.
6. Oleksiv M. V., Pujda V. Ja. Metod vizualnogo vyjavlennja ta identyfikatsii litakiv // Visnyk NU “Lvivska politehnika”, – 2010. – No. 688: “Kompjuterni systemy ta merezhi”, P. 179–183.
7. Pujda V. Ja., Torubka T. V. Doslidzhennja algorytmu vyjavlennja ruhomyh litalnyh aparativ na videozobrazhenni stseny // Visnyk NU “Lvivska politehnika”. – 2011. – No. 717:“Kompjuterni systemy ta merezhi”, P. 178–181.
References: 1. Baya H., Essa A., Tuytelaarsb T., Van Goola L. Speeded-Up Robust Features (SURF), Computer Vision and Image Understanding 110 (2008), No. 3, 346–359.
2. Nobuyuki Otsu (1979). A threshold selection method from gray-level histograms. IEEE Trans. Sys., Man., Cyber. 9: R., 62–66.
3. Anjos A. and Shahbazkia H. Bi-Level Image Thresholding – A Fast Method. BIOSIGNALS 2008. Vol: 2. P: 70–76.
4. Pujda V. Ja. Realizatsija algorytmu pokadrovogo vyznachennja koordynat obekta u monohromnomu videopototsi., Visnyk "Kompjuterni nauky ta informatsijni tehnologii", Lviv: NU "Lvivska politehnika", 2015, No. 830, P. 136–140.
5. Pujda V. Ja., Torubka T. V. Vydalennja impulsnyh zavad na zobrazhennja litalnyh aparativ, Visnyk NU "Lvivska politehnika", 2009, No. 658: Kompjuterni systemy ta merezhi, P. 123–127.
6. Oleksiv M. V., Pujda V. Ja. Metod vizualnogo vyjavlennja ta identyfikatsii litakiv, Visnyk NU "Lvivska politehnika", 2010, No. 688: "Kompjuterni systemy ta merezhi", P. 179–183.
7. Pujda V. Ja., Torubka T. V. Doslidzhennja algorytmu vyjavlennja ruhomyh litalnyh aparativ na videozobrazhenni stseny, Visnyk NU "Lvivska politehnika", 2011, No. 717:"Kompjuterni systemy ta merezhi", P. 178–181.
Тип вмісту : Article
Розташовується у зібраннях:Комп'ютерні системи та мережі. – 2017. – №881



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.