Please use this identifier to cite or link to this item: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/41447
Title: Дослідження ефективності методів розділення класів при класифікації лісів
Other Titles: Research of efficiency of separation of classes for the classification of forests
Исследование эффективности методов разделения классов при классификации лесов
Authors: Денис, Ю.
Denus, J.
Денис, Ю.
Affiliation: Національний університет “Львівська політехніка”
Bibliographic description (Ukraine): Денис Ю. Дослідження ефективності методів розділення класів при класифікації лісів / Ю. Денис // Сучасні досягнення геодезичної науки та виробництва : збірник наукових праць. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2017. — Том 2 (34). — С. 114–118.
Bibliographic description (International): Denus J. Research of efficiency of separation of classes for the classification of forests / J. Denus // Suchasni dosiahnennia heodezychnoi nauky ta vyrobnytstva : zbirnyk naukovykh prats. — Lviv : Vydavnytstvo Lvivskoi politekhniky, 2017. — Vol 2 (34). — P. 114–118.
Is part of: Сучасні досягнення геодезичної науки та виробництва : збірник наукових праць, 2017
Journal/Collection: Сучасні досягнення геодезичної науки та виробництва : збірник наукових праць
Volume: 2 (34)
Issue Date: 1-Jun-2017
Publisher: Видавництво Львівської політехніки
Place of the edition/event: Львів
UDC: 528.46
711.14
Keywords: класифікація
евклідова відстань
дивергенція
трансформована дивергенція
відстань Джефріса–Матусіти
достовірність
Number of pages: 5
Page range: 114-118
Start page: 114
End page: 118
Abstract: Досліджено ефективність таких методів розділення класів, як евклідова відстань, дивергенція, трансформована дивергенція та відстань Джефріса– Матусіти, для класифікації лісів. Дослідження проводились на знімку QuickBird (червень, 2010 р). Визначено оптимальний метод розділення класів для цього знімка.
Research of the effectiveness of such methods of separation of classes as Euclidean distance, divergence, transformed divergence and distance of Dzhefriss– Matusity for classification of forests was conducted. This research was conducted on the image QuickBird (June, 2010). The optimal method of separation of classes for this picture has been chosen.
Исследовано эффективность таких методов разделения классов, как эвклидово расстояние, дивергенция, трансформированная дивергенция и расстояние Джефриса–Матуситы при классификации лесов. Исследования проводились на снимке QuickBird (июнь, 2010 г.). Определен оптимальный метод разделения классов для этого снимка.
URI: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/41447
Copyright owner: © Західне геодезичне товариство, 2017
© Національний університет “Львівська політехніка”, 2017
References (Ukraine): 1. Багатоспектральні методи дистанційного зонду- вання Землі в задачах природокористування / за ред. В. І. Лялько та М. О. Попова. – К.: Наукова думка, 2006. – 360 с.
2. Бурштинська Х. Методика двоетапної класи- фікації лісів за космічними зображеннями високого розрізнення / Х. Бурштинська, Ю. Денис, Ю. Мадяр, Б. Поліщук // Сучасні досягнення геодезичної науки та виробництва. – 2016. – № І (31). – С. 148–155.
3. Данилин И. М. Лазерная локация Земли и леса: учеб. пособ. / И. М. Данилин, Е. М. Медведев, С. Р. Мельников. – Красноярск: Ин-т леса им. В. Н. Сукачева СО РАН, 2005. – 182 с.
4. Дейвис Ш. М. Дистанционное зондирование: количественный подход: пер. с англ. / Ш. М. Дейвис, Д. А. Ландгребе, Т. Л. Филлипс. – М.: Недра, 1983. – 415 с.
5. Аэрокосмический мониторинг лесов / А. С. Исаев, В. И. Сухих, Е. Н. Калашников и др. – М.: Наука, 1993. – 241 с.
6. Миклуш С. І. Дистанційне зондування Землі в лісовому господарстві: навч. посіб. / С. І. Мик- луш, С. А. Гаврилюк, О. Г. Часковський. – Львів: ЗУКЦ, 2012. – 324 с.
7. Лісовий кодекс України [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http: // www.zakon1.rada.gov.ua
8. Свідзінська Д. В. Методи геоекологічних дослі- джень: геоінформаційний практикум на основі відкритої ГІС SAGA: навч. посіб. / Д. В. Свідзінська. – К.: Логос, 2014. – 402 с.
9. Сесін В. А. Геоінформаційний підхід до картогра- фування лісового господарства // Вісник геодезії і картографії. – 2003. – № 3. – С. 27–32.
10. Lu D. and Wenga Q. Survey of image classification methods and techniques for improving classification performance // International Journal of Remote Sensing – 10 March 2007. – Vol. 28, No. 5. – Р. 823–870.
References (International): 1. Bahatospektralni metody dystantsiinoho zondu- vannia Zemli v zadachakh pryrodokorystuvannia, ed. V. I. Lialko ta M. O. Popova, K., Naukova dumka, 2006, 360 p.
2. Burshtynska Kh. Metodyka dvoetapnoi klasy- fikatsii lisiv za kosmichnymy zobrazhenniamy vysokoho rozriznennia, Kh. Burshtynska, Yu. Denys, Yu. Madiar, B. Polishchuk, Suchasni dosiahnennia heodezychnoi nauky ta vyrobnytstva, 2016, № I (31), P. 148–155.
3. Danilin I. M. Lazernaia lokatsiia Zemli i lesa: tutorial, I. M. Danilin, E. M. Medvedev, S. R. Melnikov, Krasnoiarsk: In-t lesa im. V. N. Sukacheva SO RAN, 2005, 182 p.
4. Deivis Sh. M. Distantsionnoe zondirovanie: kolichestvennyi podkhod: transl. from English, Sh. M. Deivis, D. A. Landhrebe, T. L. Fillips, M., Nedra, 1983, 415 p.
5. Aerokosmicheskii monitorinh lesov, A. S. Isaev, V. I. Sukhikh, E. N. Kalashnikov and other – M., Nauka, 1993, 241 p.
6. Myklush S. I. Dystantsiine zonduvannia Zemli v lisovomu hospodarstvi: tutorial, S. I. Myk- lush, S. A. Havryliuk, O. H. Chaskovskyi, Lviv: ZUKTs, 2012, 324 p.
7. Lisovyi kodeks Ukrainy [Electronic resource], Access mode: http:, www.zakon1.rada.gov.ua
8. Svidzinska D. V. Metody heoekolohichnykh dosli- dzhen: heoinformatsiinyi praktykum na osnovi vidkrytoi HIS SAGA: tutorial, D. V. Svidzinska, K., Lohos, 2014, 402 p.
9. Sesin V. A. Heoinformatsiinyi pidkhid do kartohra- fuvannia lisovoho hospodarstva, Visnyk heodezii i kartohrafii, 2003, No 3, P. 27–32.
10. Lu D. and Wenga Q. Survey of image classification methods and techniques for improving classification performance, International Journal of Remote Sensing – 10 March 2007, Vol. 28, No. 5, R. 823–870.
Content type: Article
Appears in Collections:Сучасні досягнення геодезичної науки та виробництва. – 2017. – Випуск 2(34)



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.