Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/40813
Назва: Стратегії й методи вдосконалення автоматичного морфологічного анотування Корпусу української мови
Автори: Лангенбах, Маргарита
Приналежність: Інститут філології Київського національного
університету імені Тараса Шевченка
Бібліографічний опис: Лангенбах М. Стратегії й методи вдосконалення автоматичного морфологічного анотування Корпусу української мови / Маргарита Лангенбах // Людина. Комп’ютер. Комунікація : збірник наукових праць. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2017. — С. 37–42. — (2. Корпусна лінгвістика).
Bibliographic description: Lanhenbakh M. Stratehii y metody vdoskonalennia avtomatychnoho morfolohichnoho anotuvannia Korpusu ukrainskoi movy / Marharita Lanhenbakh // Liudyna. Kompiuter. Komunikatsiia : zbirnyk naukovykh prats. — Lviv : Vydavnytstvo Lvivskoi politekhniky, 2017. — P. 37–42. — (2. Korpusna linhvistyka).
Є частиною видання: Людина. Комп’ютер. Комунікація : збірник наукових праць, 2017
Журнал/збірник: Людина. Комп’ютер. Комунікація : збірник наукових праць
Дата публікації: 8-чер-2017
Видавництво: Видавництво Львівської політехніки
Місце видання, проведення: Львів
Lviv
Теми: автоматичний морфологічний аналіз
машинна морфологія
АГАТ
графемний аналіз
словниковий морфологічний аналіз
Кількість сторінок: 6
Діапазон сторінок: 37-42
Початкова сторінка: 37
Кінцева сторінка: 42
Короткий огляд (реферат): The article reviews the typical problems of the dictionary-based part-of-speech tagging. The main attention is focused on the non-recognized words. The experiment is based on the textual samples derived from the Corpus of the Ukrainian Language. The examples were classified by the specific features. The article suggests the strategy of increasing the efficiency of the dictionary-based part-of- speech tagger.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/40813
ISBN: 978-966-941-072-6
Власник авторського права: © Національний університет “Львівська політехніка”, 2017
URL-посилання пов’язаного матеріалу: http://aot.ru/docs/Nozhov/msot.pdf
https://ou.monmouthcollege.edu/_resources/pdf/acade
https://www.researchgate.net/publication/231781491_
Перелік літератури: 1.Бабина О. Корпусный метод автоматического морфологического анализа флективных языков / О. И. Бабина, Н. Ю. Дюмин // Вестник Южно- Уральского государственного университета. Серия "Лингвистика". №25(284), выпуск 15. – Челябинск,2012. – С. 38-44.
2.Буньо Г. Сучасні методи вирішення проблеми граматичної омонімії в тексті / Г. Б. Буньо // Наукові записки [Національного університету "Острозька академія"]. Серія : Філологічна. –2014. – Вип. 49. – С. 12-16.
3.Дарчук Н. Комп'ютерне анотування українського тексту: результати і перспективи : (монографія) / Н. П. Дарчук. – Київ : Освіта України, 2013. –543 c.
4.Дарчук Н. Морфологічне анотування Корпусу української мови / Н. П. Дарчук // Комп’ютерна лінгвістика: сучасне і майбутнє. Матеріали Міжнародної науково-практичної конференції. – К.: КНЛУ, 2012. – С 16-19.
5.Лангенбах М. Автоматичний синтаксичний аналіз речення за принципами граматики залежностей / М. О. Лангенбах // Науковий вісник Східноєвропейського національного університету імені Лесі Українки. Серія : Філологічні науки. Мовознавство. – Луцьк, 2015. – № 3. – С. 249-254.
6.Міщенко Н. Система програм морфологічного аналізу науково-технічних текстів / Н. Міщенко //Наукові записки. Серія "Філологічні науки". Випуск 95(2). – К., 2011. – С. 538-542.
7.Ножов И. Морфологическая и синтаксическая обра- ботка текста (модели и программы) [Електронний ресурс] / И. М. Ножов. – М., 2003. – 140 с. – Режим доступу: http://aot.ru/docs/Nozhov/msot.pdf.
8.Перебийніс В. Математична лінгвістика. Навчальний посібник / В. І. Перебийніс. – К.: Вид. центр КНЛУ, 2014. – 125 с.
9.Brooks A.Unsupervised Part-of-Speech Tagging: An Introduction [Електронний ресурс] / A. Brooks,
10.M. Stees. – Режим доступу: https://ou.monmouthcollege.edu/_resources/pdf/acade mics/mjur/2014/Unsupervised-Part-of-Speech-Taggi ng.pdf
11.Blevins J. Word-based morphology [Електронний ресурс] / J. P. Blevins // Journal of Linguistics. – Режим доступу: https://www.researchgate.net/publication/231781491_ Word-based_morphology
12.Manning C. Part-of-Speech Tagging from 97% to 100%: Is It Time for Some Linguistics? / C. D. Manning // Computational Linguistics and Intelligent Text Processing. CICLing 2011. Lecture Notes in Computer Science, vol 6608. – Springer, Berlin, Heidelberg. – P. 171-189.
References: 1.Babina O. Korpusnyi metod avtomaticheskoho morfolohicheskoho analiza flektivnykh iazykov, O. I. Babina, N. Iu. Diumin, Vestnik Iuzhno- Uralskoho hosudarstvennoho universiteta. Seriia "Linhvistika". No 25(284), Issue 15, Cheliabinsk,2012, P. 38-44.
2.Buno H. Suchasni metody vyrishennia problemy hramatychnoi omonimii v teksti, H. B. Buno, Naukovi zapysky [Natsionalnoho universytetu "Ostrozka akademiia"]. Seriia : Filolohichna. –2014, Iss. 49, P. 12-16.
3.Darchuk N. Kompiuterne anotuvannia ukrainskoho tekstu: rezultaty i perspektyvy : (monograph), N. P. Darchuk, Kyiv : Osvita Ukrainy, 2013. –543 c.
4.Darchuk N. Morfolohichne anotuvannia Korpusu ukrainskoi movy, N. P. Darchuk, Kompiuterna linhvistyka: suchasne i maibutnie. Materialy Mizhnarodnoi naukovo-praktychnoi konferentsii, K., KNLU, 2012, P. 16-19.
5.Lanhenbakh M. Avtomatychnyi syntaksychnyi analiz rechennia za pryntsypamy hramatyky zalezhnostei, M. O. Lanhenbakh, Naukovyi visnyk Skhidnoievropeiskoho natsionalnoho universytetu imeni Lesi Ukrainky. Seriia : Filolohichni nauky. Movoznavstvo, Lutsk, 2015, No 3, P. 249-254.
6.Mishchenko N. Systema prohram morfolohichnoho analizu naukovo-tekhnichnykh tekstiv, N. Mishchenko //Naukovi zapysky. Seriia "Filolohichni nauky". Issue 95(2), K., 2011, P. 538-542.
7.Nozhov I. Morfolohicheskaia i sintaksicheskaia obra- botka teksta (modeli i prohrammy) [Electronic resource], I. M. Nozhov, M., 2003, 140 p, Access mode: http://aot.ru/docs/Nozhov/msot.pdf.
8.Perebyinis V. Matematychna linhvistyka. Navchalnyi posibnyk, V. I. Perebyinis, K., Vyd. tsentr KNLU, 2014, 125 p.
9.Brooks A.Unsupervised Part-of-Speech Tagging: An Introduction [Electronic resource], A. Brooks,
10.M. Stees, Access mode: https://ou.monmouthcollege.edu/_resources/pdf/acade mics/mjur/2014/Unsupervised-Part-of-Speech-Taggi ng.pdf
11.Blevins J. Word-based morphology [Electronic resource], J. P. Blevins, Journal of Linguistics, Access mode: https://www.researchgate.net/publication/231781491_ Word-based_morphology
12.Manning C. Part-of-Speech Tagging from 97% to 100%: Is It Time for Some Linguistics?, C. D. Manning, Computational Linguistics and Intelligent Text Processing. CICLing 2011. Lecture Notes in Computer Science, vol 6608, Springer, Berlin, Heidelberg, P. 171-189.
Тип вмісту : Article
Розташовується у зібраннях:Людина. Комп’ютер. Комунікація. – 2017 р.



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.