Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/3908
Назва: Вдосконалення нейромережних методів класифікації в завданнях інтелектуального аналізу даних за допомогою методу імітації відпалу металу
Автори: Ткаченко, Р. О.
Дорошенко, А. В.
Бібліографічний опис: Ткаченко Р. О. Вдосконалення нейромережних методів класифікації в завданнях інтелектуального аналізу даних за допомогою методу імітації відпалу металу / Р. О. Ткаченко, А. В. Дорошенко // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2007. – № 591 : Комп'ютерні системи проектування. Теорія і практика. – С. 33–37. – Бібліографія: 5 назв.
Дата публікації: 2007
Видавництво: Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”
Теми: нейромережеві методи
інтелектуальний аналіз даних
метод імітації відпалу металу
оптимізація
апробація
Короткий огляд (реферат): Проаналізовано особливості постановки та підходи до розв’язання задач класифікації для випадків великорозмірних завдань інтелектуального аналізу даних. Подано основи нейромережного методу класифікації, вдосконаленого завдяки оптимізації методу імітації відпалу металу, та результати його апробації. The article analyses the features of the target setting and the approach to solving a problem of classification task for Data Mining tasks where data are high-dimensional. Essential principles of the method of classification on the base of neural networks are proposed. This method of classification is improved by simulated annealing algorithm. The results of classification are proposed.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/3908
Тип вмісту : Article
Розташовується у зібраннях:Комп'ютерні системи проектування теорія і практика. – 2007. – №591

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
06.pdf297,49 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.