Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/3572
Назва: Inducing and Evaluating Rule-Based Classification Models from Data
Автори: Zavaliy, Taras
Бібліографічний опис: Zavaliy T. Inducing and Evaluating Rule-Based Classification Models from Data / T. Zavaliy // Комп'ютерні науки та інженерія : матеріали ІІІ Міжнародної конференції молодих вчених CSE–2009, 14–16 травня 2009 року, Україна, Львів / Національний університет "Львівська політехніка". – Львів : Видавництво Національного університету «Львівська політехніка», 2009. – С. 55–57. – ( Міжнародний молодіжний фестиваль науки «Litteris et Artibus»). – Bibliography: 6 titles.
Дата публікації: 2009
Видавництво: Видавництво Національного університету «Львівська політехніка»
Теми: data mining
rule extraction
classification
soft computing
rough sets
ROC curve
Короткий огляд (реферат): The psychological testing results, which were analyzed by the author, are used for decision-making about admitting the power engineering specialists to work. The author describes the rough sets approach and its application for mining rules from data tables. These rules form a classification models that are used to classify new examples. The role of hitting fraction in model induction is considered Success rate and ROC curves are used for model evaluation. All of the analysis mis done with free Rosetta software.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/3572
Тип вмісту : Article
Розташовується у зібраннях:Комп'ютерні науки та інженерія (CSE-2009 ). – 2009 р.

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
16.pdf191,63 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.