Please use this identifier to cite or link to this item: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/33703
Title: Techniques of random signal recognition for solution to applied problems
Other Titles: Методи розпізнавання випадкових сигналів для вирішення прикладних задач
Authors: Bezruk, Valeriy
Omelchenko, Anatolii
Fedorov, Oleksii
Bibliographic description (Ukraine): Bezruk V. Techniques of random signal recognition for solution to applied problems / Valeriy Bezruk, Anatolii Omelchenko, Oleksii Fedorov // Computational Problems of Electrical Engineering. – 2014. – Volume 4, number 2. – P. 1–6. – Bibliography: 10 titles.
Issue Date: 2014
Publisher: Publishing House of Lviv Polytechnic National University
Keywords: random signal
recognition
decision rule
hypothesis
radiolocation
radiomonitoring
medical diagnostics
speaker identification
Abstract: Solutions to non-traditional problems of signal recognition are considered. Special treatment is given to the case when defined in the probabilistic sense signals to recognize are mixed with unknown signals. Methods for selection and recognition of a defined random signal are proposed for the cases when signal’s description is done by various probabilistic models. Real-life peculiarities of application of methods for selection and recognition of a defined random signal in the field of radiolocation, automated radiomonitoring, medical diagnostics and speaker identification are given. Розглянуто вирішення нетрадиційних задач розпізнавання сигналів, коли на розпізнавання подаються невідомі сигнали наряду з сигналами, заданими у ймовірнісному сенсі. Запропоновано методи селекції і розпізнавання заданих випадкових сигналів під час їх описування різними ймовірнісними моделями. Наведено практичні особливості застосування методів селекції і розпізнавання заданих сигналів у галузях радіолокації, радіомоніторінгу, медичної діагностики та ідентифікації дикторів.
URI: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/33703
Content type: Article
Appears in Collections:Computational Problems Of Eelectrical Engineering. – 2014. – Vol. 4, No. 2

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
01-1-6.pdf161,68 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.