Please use this identifier to cite or link to this item: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/3218
Title: Методи та засоби аналізу процесів емісії парникових газів з врахуванням невизначеностей вхідних даних
Other Titles: Методы и средства для анализа процессов эмиссии парниковых газов с учётом неопределенностей входных данных
Methods and tools for analysis of greenhouse gas emission processes in consideration of input data uncertainty
Authors: Бунь, Андрій Ростиславович
Bibliographic description (Ukraine): Бунь А. Р. Методи та засоби аналізу процесів емісії парникових газів з врахуванням невизначеностей вхідних даних : автореферат дисертації на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук : 05.13.06 – інформаційні технології / Андрій Ростиславович Бунь ; Національний університет "Львівська політехніка". – Львів, 2009. – 20 с. – Бібліографія: с. 16–18 (27 назв).
Issue Date: 2009
Publisher: Національний університет "Львівська політехніка"
Keywords: greenhouse gas inventory
information technologies
input data uncertainty
инвентаризация парниковых газов
информационные технологии
неопределенности входных данных
інвентаризація парникових газів
інформаційні технології
невизначеності вхідних даних
Abstract: Диссертация посвящена разработке методов и средств для оценки и учёта неопределенностей, возникающих при инвентаризации парниковых газов. Разработана информационная технология для расчета неопределенностей результатов инвентаризации парниковых газов, которая базируется на многоуровневых методах инвентаризации и методе Монте-Карло и дает возможность анализировать влияние отдельных составных процессов инвентаризации, в том числе в отдельных регионах страны, на общую неопределенность оценок выбросов парниковых газов. Усовершенствованы методы учёта неопределенностей, которые благодаря использованию треугольного распределения, позволяют учитывать есимметричности неопределенностей при исследовании соответствия эмиссий принятым в рамках международных экологических договоров обязательствам. Основываясь на усовершенствованные методы, разработана информационная технология для учёта неопределенностей результатов инвентаризации на национальном уровне, позволяющая анализировать возможности стран, как участников рынка торговли квотами. This thesis addresses the issue of development of methods and tools for analysis and consideration of uncertainties of greenhouse gas emissions inventories. Models and computer software for uncertainty analysis have been designed. In order to automate the processes of uncertainty analysis using different random values distributions the methods for estimation of parameters of normal, log-normal, gamma and triangular distributions based on given uncertainty ranges have been developed. A three-level structure of greenhouse gas inventory model has been designed. It is based on multilevel inventory approaches and Monte-Carlo method. Аn information technology for uncertainty estimation of greenhouse gas inventories based on the aforementioned tools has been created. It allows carrying out greenhouse gas inventory and its’ uncertainty analysis in consideration of spatial distribution of emission sources, as well as carrying out sensitivity analysis of total uncertainty to uncertainties of input data including uncertainties in separate regions of a country. Efficiency of a number of ways to uncertainty reduction in Ukraine has been analyzed. Methods for analysis of greenhouse gas emissions in consideration of uncertainties have been enhanced. These are based on the use of triangular distribution and allow considering asymmetrical uncertainties while analyzing countries’ performance under international ecological treaties. Based on these enhanced methods an information technology for verification of countries’ compliance with international ecological treaties in nsideration of uncertainty has been implemented, allowing investigation of countries’ perspectives as participants in emission trading market. The developed computer system was used for analysis of trends of supply and demand in the emission allowance market under different assumptions. Based on these trends a short-term demand and supply projections based on the use of polynomial regression functions were made.
URI: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/3218
Content type: Autoreferat
Appears in Collections:Автореферати та дисертаційні роботи

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
avt_01337444.pdf358,17 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.