Please use this identifier to cite or link to this item: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/31782
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКозловський, Е. М.-
dc.contributor.authorМалицький, Д. В.-
dc.contributor.authorПавлова, А. Ю.-
dc.date.accessioned2016-03-21T13:11:58Z-
dc.date.available2016-03-21T13:11:58Z-
dc.date.issued2013-
dc.identifier.citationКозловський Е. М. Розрахунок та аналіз азимутальних коефіцієнтів qi для Закарпатського сейсмоактивного регіону / Е. М. Козловський, Д. В. Малицький, А. Ю. Павлова // Геодинаміка. – 2013. – № 2 (15) : Геофізичні технології прогнозування та моніторингу геологічного середовища : V Міжнародна наукова конференція до 95-річчя Національної академії наук України, 1–4 жовтня 2013 року, Львів. – С. 174–176. – Бібліографія: с. 176.uk_UA
dc.identifier.urihttp://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/31782-
dc.description.abstractУ представленій статті обґрунтовано введення азимутального коефіцієнта qі для застосування у навчаючій вибірці нейронної мережі, як параметру, що відповідає за напрямок поширення хвилі в реальному середовищі. Обчислені середні значення азимутального коефіцієнта qі для відповідних секторів із близькими значеннями qі для одно, дво та три-шаруватого середовища. На прикладах показано використання азимутального коефіцієнта qі для аналізу параметрів середовища. В представленной статье обосновано введение азимутального коэффициента qі для использования в обучающей выборке нейронной сети, как параметра отвечающего за направление распостранения волны в реальной среде. Рассчитаны средние значения азимутального коэффициента для соответственных секторов с близкими значениями qі для одно и дво- и трех-слоистой среды. На примерах продемонстрировано использование азимутального коэффициента для анализа параметров среды. In the article, the implementation of azimuthal coefficient qi is justified, which is used in learning sample of neural network as a parameter accounting for the direction of wave propagation in real media. The average values of azimuthal coefficient qi have been determined for the respective sectors with its similar values for a single, two- and three-layered medium. The application of azimuthal coefficient in the analysis of parameters of the medium has been demonstrated.uk_UA
dc.language.isouauk_UA
dc.publisherВидавництво Львівської політехнікиuk_UA
dc.subjectзакарпатський сейсмоактивний регіонuk_UA
dc.subjectазимутальний коефіцієнт qіuk_UA
dc.subjectнавчаюча вибірка нейронної мережіuk_UA
dc.subjectсередня швидкість поширення хвилі в шаріuk_UA
dc.subjectглибина залягання джерела землетрусуuk_UA
dc.subjectзакарпатский сейсмоактивний регионuk_UA
dc.subjectазимутальний коэффициент qіuk_UA
dc.subjectобучающая выборка нейронной сетиuk_UA
dc.subjectсредняя скорость распространения волны в слоеuk_UA
dc.subjectглубина залегания источника землетрясенияuk_UA
dc.subjectеranscarpathian seismically active regіonuk_UA
dc.subjectazimuthal coefficient qіuk_UA
dc.subjectlearning sample of neural networkuk_UA
dc.subjectaverage velocity of wave propagation in the layeruk_UA
dc.subjectdepth of earthquake sourceuk_UA
dc.titleРозрахунок та аналіз азимутальних коефіцієнтів qi для Закарпатського сейсмоактивного регіонуuk_UA
dc.title.alternativeРасчет и анализ азимутных коэффициентов qi для Закарпатского сейсмоактивного регионаuk_UA
dc.title.alternativeDetermining and analysis of azimuthal coefficients qi for the seismically active region of Transcarpathiansuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
Appears in Collections:Геодинаміка. – 2013. – №2(15)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
58-174-176.pdf534,61 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.