Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/31782
Название: Розрахунок та аналіз азимутальних коефіцієнтів qi для Закарпатського сейсмоактивного регіону
Другие названия: Расчет и анализ азимутных коэффициентов qi для Закарпатского сейсмоактивного региона
Determining and analysis of azimuthal coefficients qi for the seismically active region of Transcarpathians
Авторы: Козловський, Е. М.
Малицький, Д. В.
Павлова, А. Ю.
Библиографическое описание: Козловський Е. М. Розрахунок та аналіз азимутальних коефіцієнтів qi для Закарпатського сейсмоактивного регіону / Е. М. Козловський, Д. В. Малицький, А. Ю. Павлова // Геодинаміка. – 2013. – № 2 (15) : Геофізичні технології прогнозування та моніторингу геологічного середовища : V Міжнародна наукова конференція до 95-річчя Національної академії наук України, 1–4 жовтня 2013 року, Львів. – С. 174–176. – Бібліографія: с. 176.
Дата публикации: 2013
Издательство: Видавництво Львівської політехніки
Ключевые слова: закарпатський сейсмоактивний регіон
азимутальний коефіцієнт qі
навчаюча вибірка нейронної мережі
середня швидкість поширення хвилі в шарі
глибина залягання джерела землетрусу
закарпатский сейсмоактивний регион
азимутальний коэффициент qі
обучающая выборка нейронной сети
средняя скорость распространения волны в слое
глубина залегания источника землетрясения
еranscarpathian seismically active regіon
azimuthal coefficient qі
learning sample of neural network
average velocity of wave propagation in the layer
depth of earthquake source
Краткий осмотр (реферат): У представленій статті обґрунтовано введення азимутального коефіцієнта qі для застосування у навчаючій вибірці нейронної мережі, як параметру, що відповідає за напрямок поширення хвилі в реальному середовищі. Обчислені середні значення азимутального коефіцієнта qі для відповідних секторів із близькими значеннями qі для одно, дво та три-шаруватого середовища. На прикладах показано використання азимутального коефіцієнта qі для аналізу параметрів середовища. В представленной статье обосновано введение азимутального коэффициента qі для использования в обучающей выборке нейронной сети, как параметра отвечающего за направление распостранения волны в реальной среде. Рассчитаны средние значения азимутального коэффициента для соответственных секторов с близкими значениями qі для одно и дво- и трех-слоистой среды. На примерах продемонстрировано использование азимутального коэффициента для анализа параметров среды. In the article, the implementation of azimuthal coefficient qi is justified, which is used in learning sample of neural network as a parameter accounting for the direction of wave propagation in real media. The average values of azimuthal coefficient qi have been determined for the respective sectors with its similar values for a single, two- and three-layered medium. The application of azimuthal coefficient in the analysis of parameters of the medium has been demonstrated.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/31782
Тип содержания: Article
Располагается в коллекциях:Геодинаміка. – 2013. – №2(15)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
58-174-176.pdf534,61 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.