Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/267
Название: Адаптація моделей нечіткого виводу з використанням штучних імунних систем
Авторы: Корабльов, М. М.
Овчаренко, І. В.
Библиографическое описание: Корабльов, М. М. Адаптація моделей нечіткого виводу з використанням штучних імунних систем / М. М. Корабльов, І. В. Овчаренко // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2007. – № 603 : Комп’ютерні системи та мережі. – С. 73-76. – Бібліографія: 5 назв.
Дата публикации: 2007
Издательство: Видавництво Національного університету "Львівська політехніка"
Краткий осмотр (реферат): Розглянуто проблему адаптації моделей нечіткого виводу в задачах ідентифікації об’єктів. Процес побудови адаптивної системи нечіткого виводу складається з етапів структурної та параметричної адаптації з використанням штучних імунних систем. Показано ефективність використання штучних імунних систем для навчання адаптивних нечітких моделей, що описують нелінійні функції.
Описание: The given work is devoted to the problems of adaptation of fuzzy inference systems. The process of adaptive fuzzy inference system developing consists of stages of structural and parametric adaptation using artificial immune systems. The efficiency of artificial immune systems for learning of adaptive fuzzy inference models for nonlinear functions is shown.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/267
Тип содержания: Article
Располагается в коллекциях:Комп'ютерні системи та мережі. – 2007. – №603

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
15.pdf287,42 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.