Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/267
Назва: Адаптація моделей нечіткого виводу з використанням штучних імунних систем
Автори: Корабльов, М. М.
Овчаренко, І. В.
Бібліографічний опис: Корабльов, М. М. Адаптація моделей нечіткого виводу з використанням штучних імунних систем / М. М. Корабльов, І. В. Овчаренко // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2007. – № 603 : Комп’ютерні системи та мережі. – С. 73-76. – Бібліографія: 5 назв.
Дата публікації: 2007
Видавництво: Видавництво Національного університету "Львівська політехніка"
Короткий огляд (реферат): Розглянуто проблему адаптації моделей нечіткого виводу в задачах ідентифікації об’єктів. Процес побудови адаптивної системи нечіткого виводу складається з етапів структурної та параметричної адаптації з використанням штучних імунних систем. Показано ефективність використання штучних імунних систем для навчання адаптивних нечітких моделей, що описують нелінійні функції.
Опис: The given work is devoted to the problems of adaptation of fuzzy inference systems. The process of adaptive fuzzy inference system developing consists of stages of structural and parametric adaptation using artificial immune systems. The efficiency of artificial immune systems for learning of adaptive fuzzy inference models for nonlinear functions is shown.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/267
Тип вмісту : Article
Розташовується у зібраннях:Комп'ютерні системи та мережі. – 2007. – №603

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
15.pdf287,42 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.