Please use this identifier to cite or link to this item: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/25356
Title: Оптимальне агрегування систем зі стохастичними функціями виробництва
Authors: Боровська, Т. М.
Колесник, І. С.
Северілов, П. В.
Маліночка, А. О.
Bibliographic description (Ukraine): Оптимальне агрегування систем зі стохастичними функціями виробництва / Т. М. Боровська, І. С. Колесник, П. В. Северілов, А. О. Маліночка // Вісник Національного університету «Львівська політехніка». – 2014. – № 792 : Теплоенергетика. Інженерія довкілля. Автоматизація. – С. 41–52. – Бібліографія: 10 назв.
Issue Date: 2014
Publisher: Видавництво Львівської політехніки
Keywords: оптимальне агрегування
моделювання
ймовірність
згортка
виробнича функція
виробнича система
optimal aggregating
modeling
probability
convolution
production function
production system
Abstract: На основі методології оптимального агрегування побудовано систему математичних моделей оптимального агрегування стохастичних функцій виробництва для виробничих систем з паралельно працюючими виробничими елементами. Розроблено структуру даних для стохастичних функцій виробництва. Програмно реалізовано бінарний оператор оптимального агрегування стохастичних виробничих функцій – асоціативний і комутативний. Багатовимірна задача оптимізації розбивається в послідовність одновимірних задач оптимізації. У підсумку структура з довільним числом паралельно працюючих виробничих елементів заміняється еквівалентним оптимальним за адитивним критерієм виробничим елементом, з розподілом ймовірностей сумарного виробництва, що є згорткою розподілів елементів виробничої системи. On the basis of methodology of optimal aggregation of the system of mathematical models for optimal aggregating of stochastic functions of production is built for the production systems with parallel working production elements. The structure of data is developed for the stochastic functions of production. Its programming is realized by binary operator of optimal aggregating of stochastic production functions – associative and commutative. The multidimensional task of optimization was decomposed into the sequence of one dimension tasks of optimization. As a result a structure with the arbitrary number of parallel working production elements is replaced by an equivalent optimal production element, with distribution of probabilities of total production which is convolution of distribution of elements of the production system.
URI: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/25356
Content type: Article
Appears in Collections:Теплоенергетика. Інженерія довкілля. Автоматизація. – 2014. – №792

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
9-41-52.pdf336,78 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.