Please use this identifier to cite or link to this item: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/25090
Title: System of processing of technological information
Authors: Vysloukh, S. P.
Voloshko, O. V.
Rogovoy, A. N.
Bibliographic description (Ukraine): Vysloukh S. P. System of processing of technological information / S. P. Vysloukh, O. V. Voloshko, A. N. Rogovoy // Вісник Національного університету «Львівська політехніка». – 2014. – № 786 : Оптимізація виробничих процесів і технічний контроль у машинобудуванні та приладобудуванні. – С. 79–86. – Bibliography: 6 titles.
Issue Date: 2014
Publisher: Видавництво Львівської політехніки
Keywords: технологічна підготовка виробництва
обробка інформації
багатовимірний статистичний аналіз
метод групового врахування аргументів
штучні нейронні мережі
technological preparation of production
information processing
multivariate statistical analysis
method of group account of arguments
artificial neural networks
Abstract: Розглянуто питання опрацювання інформації під час розв’язання задач технологічної підготовки виробництва. Для цього пропонується використовувати ефективні методи багатовимірного статистичного аналізу і штучні нейронні мережі. Програмно реалізовано алгоритми стиснення початкових масивів інформації методами факторного, компонентного аналізу і багатовимірного шкалування, алгоритми класифікації і розпізнавання образів методами дискримінантного і кластерного аналізу, а також алгоритми моделювання методами групового врахування аргументів і штучних нейронних мереж. Ці програми наведені у вигляді системи автоматизованого опрацювання технологічної інформації. Наведено структурну схему розробленої системи, а також послідовність інтерфейсних вікон під час використання цієї системи. The problems of information processing in solving the technological preparation of production were considered. For this purpose use the effective methods of multivariate statistical analysis and artificial neural networks. Compression algorithms in the original array of information by factor analysis methods, component analysis and multidimensional scaling, classification algorithms and pattern recognition methods of discriminate and cluster analysis, as well as algorithms for modeling of group account of arguments and artificial neural networks were implemented with software. The programs are presented in the form of automated processing technology information. Structural scheme of the developed system, as well as the sequence of interface windows in the application of this system is shown.
URI: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/25090
Content type: Article
Appears in Collections:Оптимізація виробничих процесів і технологічний контроль у машинобудуванні та приладобудуванні. – 2014. – № 786

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
15-79-86.pdf266,73 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.