Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/24788
Назва: The named entities marking scheme of biomedical texts for information extraction
Автори: Romaniuk, Andrii
Turchyn, Tetiana
Бібліографічний опис: Romaniuk A. The named entities marking scheme of biomedical texts for information extraction / Andrii Romaniuk, Tetiana Turchyn // Інформація, комунікація, суспільство 2014 : матеріали 3-ої Міжнародної наукової конференції ІКС-2014, 21–24 травня 2014 року, Україна, Львів, Славське / Національний університет "Львівська політехніка", Кафедра соціальних комунікацій та інформаційної діяльності, Кафедра інформаційних систем і мереж. – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2014. – С. 154–155. – Bibliography: 2 titles.
Дата публікації: 2014
Видавництво: Видавництво Львівської політехніки
Теми: text mining (TM)
named entity (NE)
named entity recognition (NER)
biomedical corpus
information extraction (IE)
Короткий огляд (реферат): Named entity recognition (NER) is an important problem in text processing – particularly in information extraction (IE) – and is useful in many practical applications in the semantic Web context. The goal of NER is to identify all occurrences of specific types of named entities in the given document collection.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/24788
Тип вмісту : Article
Розташовується у зібраннях:Інформація,комунікація,суспільство (ICS-2014). – 2014 р.

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
70-154-155.pdf259,85 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.