Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/24397
Назва: Models and methods for building web recommendation systems
Автори: Stekh, Yu.
Artsibasov, V.
Бібліографічний опис: Stekh Yu. Models and methods for building web recommendation systems / Yu. Stekh, V. Artsibasov // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2012. – № 747 : Комп'ютерні системи проектування. Теорія і практика. – С. 75–78. – Bibliography: 13 titles.
Дата публікації: 2012
Видавництво: Видавництво Львівської політехніки
Теми: web page recommendation
collaborative filtering
clustering
pattern extraction
associative rule
evaluation methods
сукупна фільтрація
кластеризація
добування шаблонів
асоціативне правило
методи оцінки
рекомендаційна веб-сторінка
Короткий огляд (реферат): Modern Word Wide Web contains a large number of Web sites and pages in each Web site. Web recommendation system (recommendation system for web pages) are typically implemented on web servers and use the data obtained from the collection viewed web templates (implicit data) or user registration data (explicit data). In article considering methods and algorithms of web recommendation system based on the technology of data mining (web mining). Сучасна мережа Інтернет містить велику кількість веб-сайтів і сторінок на кожному веб-сайті. Веб-систему рекомендацій (рекомендаційну систему для веб- сторінок), як правило, втілюють на веб-серверах і використовують для даних, отриманих зі збірки проглянутих веб-шаблонів (неявні дані) чи реєстраційних даних користувачів (явні дані). Розглянуто методи і алгоритми рекомендаційних веб-систем, основаних на технології видобування даних (веб-аналіз).
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/24397
Тип вмісту : Article
Розташовується у зібраннях:Комп'ютерні системи проектування теорія і практика. – 2012. – №747

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
14-75-78.pdf94,78 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.