Please use this identifier to cite or link to this item: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/24397
Title: Models and methods for building web recommendation systems
Authors: Stekh, Yu.
Artsibasov, V.
Bibliographic description (Ukraine): Stekh Yu. Models and methods for building web recommendation systems / Yu. Stekh, V. Artsibasov // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2012. – № 747 : Комп'ютерні системи проектування. Теорія і практика. – С. 75–78. – Bibliography: 13 titles.
Issue Date: 2012
Publisher: Видавництво Львівської політехніки
Keywords: web page recommendation
collaborative filtering
clustering
pattern extraction
associative rule
evaluation methods
сукупна фільтрація
кластеризація
добування шаблонів
асоціативне правило
методи оцінки
рекомендаційна веб-сторінка
Abstract: Modern Word Wide Web contains a large number of Web sites and pages in each Web site. Web recommendation system (recommendation system for web pages) are typically implemented on web servers and use the data obtained from the collection viewed web templates (implicit data) or user registration data (explicit data). In article considering methods and algorithms of web recommendation system based on the technology of data mining (web mining). Сучасна мережа Інтернет містить велику кількість веб-сайтів і сторінок на кожному веб-сайті. Веб-систему рекомендацій (рекомендаційну систему для веб- сторінок), як правило, втілюють на веб-серверах і використовують для даних, отриманих зі збірки проглянутих веб-шаблонів (неявні дані) чи реєстраційних даних користувачів (явні дані). Розглянуто методи і алгоритми рекомендаційних веб-систем, основаних на технології видобування даних (веб-аналіз).
URI: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/24397
Content type: Article
Appears in Collections:Комп'ютерні системи проектування теорія і практика. – 2012. – №747

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
14-75-78.pdf94,78 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.