Please use this identifier to cite or link to this item: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/24396
Title: Data classification of spectrum analysis using neural network
Authors: Мatviykiv, О. М.
Faitas, О. І.
Bibliographic description (Ukraine): Мatviykiv О. М. Data classification of spectrum analysis using neural network / О. М. Мatviykiv, О. І. Faitas // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2012. – № 747 : Комп'ютерні системи проектування. Теорія і практика. – С. 66–74. – Bibliography: 14 titles.
Issue Date: 2012
Publisher: Видавництво Львівської політехніки
Keywords: neural network
ANN
Encog
Joone
FANN
Neuroph
Java
C#
LMA
Resilient Propagation
compare
spectroscopy
spectrum
classification
нейронна мережа
ANN
нейронна мережа
ANN
Encog
Joone
FANN
Neuroph
Java
C#
Левенберга–Марквардта
еластичне поширення
порівняння
спектроскопія
спектр
класифікація
Abstract: This article provides the comparison of libraries neural networks. Based on this analysis was determined to develop a neural network for classification of spectra based on Encog library, because it implemented many components and gives the best result with a small number of items for training. Showed the architecture of neural networks for data classification of spectral analysis. Наведено аналіз бібліотек нейронних мереж. На основі аналізу запропоновано розробляти нейронну мережу для класифікації спектрів на основі бібліотеки Encog, оскільки вона реалізовує безліч компонентів та дає найкращий результат з невеликою кількістю даних для навчання. Подано архітектуру нейронної мережі для класифікації даних спектрального аналізу.
URI: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/24396
Content type: Article
Appears in Collections:Комп'ютерні системи проектування теорія і практика. – 2012. – №747

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
13-66-74.pdf284,41 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.