Please use this identifier to cite or link to this item: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/23914
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorРоманишин, Ю. М.-
dc.contributor.authorПетрицька, С. Р.-
dc.date.accessioned2014-03-14T09:17:14Z-
dc.date.available2014-03-14T09:17:14Z-
dc.date.issued2013-
dc.identifier.citationРоманишин Ю. М. Побудова заданої послідовності імпульсів на основі багатовходового спайк-нейрона / Ю. М. Романишин, С. Р. Петрицька // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2013. – № 770 : Інформаційні системи та мережі. – С. 66–72. – Бібліографія: 5 назв.uk_UA
dc.identifier.urihttp://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/23914-
dc.description.abstractРозглянуто задачу побудови ідеалізованої спайк-послідовності імпульсів як зваженої суми вхідних послідовностей, що має значення для процедури навчання спайк-нейронної мережі на основі апарату лінійної алгебри з використанням ідеалізованих імпульсів з нульовою тривалістю і одиничною амплітудою та поняття простору спайк-послідовностей. Для визначення вагових коефіцієнтів використано метод найменших квадратів. Результуюча спайк-послідовність формується з використанням нечітких чисел. Наведено два приклади наближення заданої спайк-послідовності. The problem of construction of idealizing sequence of spikes as the weighted sum of input sequences of spikes, which is important for learning procedure of spike neural network on the basis of methods of linear algebra with the use of idealizing impulses with a zero duration and single amplitude and conception of space of sequences of spikes is considered. For determination of weight coefficients a least squares method is used. Resultant spike sequence is formed with the use of fuzzy numbers. Two examples of approximation of the sequence of spikes are demonstrated.uk_UA
dc.language.isouauk_UA
dc.publisherВидавництво Львівської політехнікиuk_UA
dc.subjectспайк-нейронна мережаuk_UA
dc.subjectспайк-послідовністьuk_UA
dc.subjectметод лінійної алгебриuk_UA
dc.subjectспайк-навчанняuk_UA
dc.subjectspike neural networkuk_UA
dc.subjectspike sequenceuk_UA
dc.subjectmethod of linear algebrauk_UA
dc.subjectspike learninguk_UA
dc.titleПобудова заданої послідовності імпульсів на основі багатовходового спайк-нейронаuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
Appears in Collections:Інформаційні системи та мережі. – 2013. – №770

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
10-66-72.pdf206,55 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.