Please use this identifier to cite or link to this item: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/23863
Title: Адаптивний w-нейрон та його навчання в задачах прогнозування і виявлення розладнань
Authors: Бодянський, Є.
Винокурова, О.
Bibliographic description (Ukraine): Бодянський Є. Адаптивний w-нейрон та його навчання в задачах прогнозування і виявлення розладнань / Є. Бодянський, О. Винокурова // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2012. – № 744 : Комп’ютерні науки та інформаційні технології. – С. 100–106. – Бібліографія: 25 назв.
Issue Date: 2012
Publisher: Видавництво Львівської політехніки
Keywords: W-нейрон
методи навчання
прогнозування
виявлення розладнань
W-neuron
learning algorithm
prediction
fault detection
Abstract: Розглянуто структуру адаптивного W-нейрона та його метод навчання. Запропонований алгоритм навчання має підвищену швидкість збіжності та забезпечує покращені апроксимуючі властивості за рахунок настроювання усіх параметрів вейвлет- функцій. Введена підсистема виявлення розладнань для W-нейрона, що дає змогу розв’язувати задачі діагностування в on-line режимі стохастичних процесів. Adaptive W-neuron and its learning algorithm are considered. Proposed learning algorithm has increased convergence rate and provides improved approximative properties because of the all wavelet parameters tuning. The fault detection subsystem for W-neuron that allows to solve a stochastic process diagnosing problems in on-line mode. Key words: W-neuron, learning algorithm, prediction, fault detection.
URI: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/23863
Content type: Article
Appears in Collections:Комп'ютерні науки та інформаційні технології. – 2012. – №744

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
16-Bodyansky-100-106.pdf369,9 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.