Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/23863
Назва: Адаптивний w-нейрон та його навчання в задачах прогнозування і виявлення розладнань
Автори: Бодянський, Є.
Винокурова, О.
Бібліографічний опис: Бодянський Є. Адаптивний w-нейрон та його навчання в задачах прогнозування і виявлення розладнань / Є. Бодянський, О. Винокурова // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2012. – № 744 : Комп’ютерні науки та інформаційні технології. – С. 100–106. – Бібліографія: 25 назв.
Дата публікації: 2012
Видавництво: Видавництво Львівської політехніки
Теми: W-нейрон
методи навчання
прогнозування
виявлення розладнань
W-neuron
learning algorithm
prediction
fault detection
Короткий огляд (реферат): Розглянуто структуру адаптивного W-нейрона та його метод навчання. Запропонований алгоритм навчання має підвищену швидкість збіжності та забезпечує покращені апроксимуючі властивості за рахунок настроювання усіх параметрів вейвлет- функцій. Введена підсистема виявлення розладнань для W-нейрона, що дає змогу розв’язувати задачі діагностування в on-line режимі стохастичних процесів. Adaptive W-neuron and its learning algorithm are considered. Proposed learning algorithm has increased convergence rate and provides improved approximative properties because of the all wavelet parameters tuning. The fault detection subsystem for W-neuron that allows to solve a stochastic process diagnosing problems in on-line mode. Key words: W-neuron, learning algorithm, prediction, fault detection.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/23863
Тип вмісту : Article
Розташовується у зібраннях:Комп'ютерні науки та інформаційні технології. – 2012. – №744

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
16-Bodyansky-100-106.pdf369,9 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.