Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/23807
Назва: The representation of high order Markov process through equivalent first order process
Автори: Yakovyna, Vitaliy
Nytrebych, Oksana
Fedasyuk, Dmytro
Бібліографічний опис: Yakovyna V. The representation of high order Markov process through equivalent first order process / Vitaliy Yakovyna, Oksana Nytrebych, Dmytro Fedasyuk // Комп'ютерні науки та інженерія : матеріали VІ Міжнародної конференції молодих вчених CSE-2013, 21–23 листопада 2013 року, Україна, Львів / Міністерство освіти і науки України, Національний університет "Львівська політехніка". – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2013. – С. 216-217. – (4-й Міжнародний молодіжний фестиваль науки "Litteris et Artibus"). – Bibliography: 9 titles.
Дата публікації: 2013
Видавництво: Видавництво Львівської політехніки
Теми: software reliability
architecture software reliability models
higher order Markov process
transition probability matrix
Короткий огляд (реферат): The expanded transition probability matrix with size of S Sn  S is used to represent n-order Markov process, which consists of S components, through first order process. With growth of process order the matrix size increases rapidly and a lot of resources are needed to store it, although many of its elements are zero. In this paper we propose to split states of Markov processes to "fictitious" depending on the model order, which can significantly reduce the size of the transition probability matrix.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/23807
Тип вмісту : Article
Розташовується у зібраннях:Комп'ютерні науки та інженерія (CSE-2013 ). – 2013 р.

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
78-216-217.pdf125,79 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.