Please use this identifier to cite or link to this item:
Title: The representation of high order Markov process through equivalent first order process
Authors: Yakovyna, Vitaliy
Nytrebych, Oksana
Fedasyuk, Dmytro
Bibliographic description (Ukraine): Yakovyna V. The representation of high order Markov process through equivalent first order process / Vitaliy Yakovyna, Oksana Nytrebych, Dmytro Fedasyuk // Комп'ютерні науки та інженерія : матеріали VІ Міжнародної конференції молодих вчених CSE-2013, 21–23 листопада 2013 року, Україна, Львів / Міністерство освіти і науки України, Національний університет "Львівська політехніка". – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2013. – С. 216-217. – (4-й Міжнародний молодіжний фестиваль науки "Litteris et Artibus"). – Bibliography: 9 titles.
Issue Date: 2013
Publisher: Видавництво Львівської політехніки
Keywords: software reliability
architecture software reliability models
higher order Markov process
transition probability matrix
Abstract: The expanded transition probability matrix with size of S Sn  S is used to represent n-order Markov process, which consists of S components, through first order process. With growth of process order the matrix size increases rapidly and a lot of resources are needed to store it, although many of its elements are zero. In this paper we propose to split states of Markov processes to "fictitious" depending on the model order, which can significantly reduce the size of the transition probability matrix.
Content type: Article
Appears in Collections:Комп'ютерні науки та інженерія (CSE-2013 ). – 2013 р.

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
78-216-217.pdf125,79 kBAdobe PDFView/Open

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.