Please use this identifier to cite or link to this item: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/23780
Title: Methods of prediction of railway passenger traffic volume
Authors: Lyaskovets, Mary
Kis, Yaroslav
Bibliographic description (Ukraine): Lyaskovets M. Methods of prediction of railway passenger traffic volume / Mary Lyaskovets, Yaroslav Kis // Комп'ютерні науки та інженерія : матеріали VІ Міжнародної конференції молодих вчених CSE-2013, 21–23 листопада 2013 року, Україна, Львів / Міністерство освіти і науки України, Національний університет "Львівська політехніка". – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2013. – С. 142-143. – (4-й Міжнародний молодіжний фестиваль науки "Litteris et Artibus"). – Bibliography: 5 titles.
Issue Date: 2013
Publisher: Видавництво Львівської політехніки
Keywords: railway
passenger traffic volume
predication
modeling
statistical methods
extrapolation
Abstract: The article reviews and describes methods for predicting the railway passenger traffic. Definitely effective methods and models for improvement of rail transport.
URI: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/23780
Content type: Article
Appears in Collections:Комп'ютерні науки та інженерія (CSE-2013 ). – 2013 р.

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
50-142-143.pdf51,79 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.