Please use this identifier to cite or link to this item: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/23356
Title: Acceleration of the parameters identification for dynamic models construction using parallelization
Other Titles: Пришвидшення параметричної ідентифікації для побудови динамічних моделей з використанням розпаралелення
Authors: Byczkowska-Lipińska, Liliana
Stakhiv, Petro
Kozak, Yuriy
Bibliographic description (Ukraine): Byczkowska-Lipińska L. Acceleration of the parameters identification for dynamic models construction using parallelization / Liliana Byczkowska-Lipińska, Petro Stakhiv, Yuriy Kozak // Computational Problems of Electrical Engineering. – 2012. – Volume 2, number 2. – P. 7–11. – Bibliography: 6 titles.
Issue Date: 2012
Publisher: Publishing House of Lviv Polytechnic National University
Keywords: macromodels
optimization
parallelization
Abstract: Construction of mathematical models for nonlinear dynamical systems using оptimization requires significant computation efforts to solve the optimization task. This makes it reasonable to use parallelization of calculations for optimization task solving, especially taking into account current tendency for increasing the number of CPU cores in a single chip. The effectiveness of particular parallel implementation of optimization process is the subject of investigation in this paper. Побудова математичної моделі нелінійних динамічних систем з використанням оптимізації вимагає значних обчислювальних затрат для вирішення задачі оптимізації. Це робить доцільним використовувати розпаралелення обчислень для вирішення завдань оптимізації, особливо з урахуванням поточної тенденції збільшення числа процесорних ядер в одному чіпі. Ефективність зокрема паралельної реалізації процесу оптимізації є предметом дослідження в даній роботі.
URI: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/23356
Content type: Article
Appears in Collections:Computational Problems Of Electrical Engineering. – 2012. – Vol. 2, No. 2

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
3-Byczkowska-7-11.pdf261,15 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.