Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/22712
Назва: Key frame recognition using voronoi tessellations
Автори: Mashtalir, S.
Mikhnova, O.
Бібліографічний опис: Mashtalir S. Key frame recognition using voronoi tessellations / S. Mashtalir, O. Mikhnova // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2013. – № 751 : Комп’ютерні науки та інформаційні технології. – С. 52–58. – Bibliography: 16 titles.
Дата публікації: 2013
Видавництво: Видавництво Львівської політехніки
Теми: опорна точка
ключовий кадр
скорочення відео
діаграма Вороного
кластеризація k-середніх
метод Харріса
salient point
key frame
video summarization
Voronoi diagram
k-means clustering
Harris method
Короткий огляд (реферат): Вилучення ключових кадрів є формою скорочення відеоматеріалу. Цю задачу пропонується вирішувати за допомогою діаграм Вороного, які будуються за опорними точками. Вибирати ці точки пропонується за методом Харріса. Для того, щоб покращити розміщення точок, використовувалась кластеризація методом k-середніх. У результаті опорні точки значно більше відповідають контенту відео, що допомагає, своєю чергою, вилучати лише значущі кадри. Key frame extraction is a form of video summarization. It is proposed to be performed with Voronoi diagrams which are constructed on salient points. Salient point selection is assumed to be done via Harris method. To perfect point location, k-means clustering is used. As a result, salient points much better correspond to video content, which helps to extract meaningful frames.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/22712
Тип вмісту : Article
Розташовується у зібраннях:Комп'ютерні науки та інформаційні технології. – 2013. – №751

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
8-Mashtalir-52-58.pdf234,99 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.