Please use this identifier to cite or link to this item: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/22712
Title: Key frame recognition using voronoi tessellations
Authors: Mashtalir, S.
Mikhnova, O.
Bibliographic description (Ukraine): Mashtalir S. Key frame recognition using voronoi tessellations / S. Mashtalir, O. Mikhnova // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2013. – № 751 : Комп’ютерні науки та інформаційні технології. – С. 52–58. – Bibliography: 16 titles.
Issue Date: 2013
Publisher: Видавництво Львівської політехніки
Keywords: опорна точка
ключовий кадр
скорочення відео
діаграма Вороного
кластеризація k-середніх
метод Харріса
salient point
key frame
video summarization
Voronoi diagram
k-means clustering
Harris method
Abstract: Вилучення ключових кадрів є формою скорочення відеоматеріалу. Цю задачу пропонується вирішувати за допомогою діаграм Вороного, які будуються за опорними точками. Вибирати ці точки пропонується за методом Харріса. Для того, щоб покращити розміщення точок, використовувалась кластеризація методом k-середніх. У результаті опорні точки значно більше відповідають контенту відео, що допомагає, своєю чергою, вилучати лише значущі кадри. Key frame extraction is a form of video summarization. It is proposed to be performed with Voronoi diagrams which are constructed on salient points. Salient point selection is assumed to be done via Harris method. To perfect point location, k-means clustering is used. As a result, salient points much better correspond to video content, which helps to extract meaningful frames.
URI: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/22712
Content type: Article
Appears in Collections:Комп'ютерні науки та інформаційні технології. – 2013. – №751

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
8-Mashtalir-52-58.pdf234,99 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.