Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/22619
Назва: Машинне навчання як пріоритетний підхід до створення автоматизованого класифікатора наукових текстів
Автори: Ріпецька, Ірина
Бібліографічний опис: Ріпецька І. Машинне навчання як пріоритетний підхід до створення автоматизованого класифікатора наукових текстів / Ірина Ріпецька // Комп'ютерні науки та інженерія : матеріали V Міжнародної конференції молодих вчених CSE-2011, 24–26 листопада 2011 р., Україна, Львів / Національний університет "Львівська політехніка". – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2011. – C. 108–109. – (3-й Міжнародний молодіжний фестиваль науки "Litteris et Artibus"). – Титульний аркуш та текст паралельно англійською. – Бібліографія: 4 назви.
Дата публікації: 2011
Видавництво: Видавництво Львівської політехніки
Теми: машинне навчання
універсальна десяткова класифікація
класифікатор текстів
інформаційні технології
Короткий огляд (реферат): У статті розглянуто підходи до створення автоматизованого класифікатора текстів Підхід машинного навчання визначено як пріоритетний. Особлива увага статті присвячена першому етапу створення класифікатора текстів. Також описано недоліки та проблеми, що виникають на першому етап.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/22619
Тип вмісту : Article
Розташовується у зібраннях:Комп'ютерні науки та інженерія (CSE-2011 ). – 2011 р.

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
35-Ripetska-108-109.pdf159,47 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.