Please use this identifier to cite or link to this item: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/22557
Title: Штучна інтелектуальна підтримка для виявлення захворювань на зображеннях з бездротової капсульної ендоскопії товстої кишки людини
Authors: Цихнерский, Ян
Bibliographic description (Ukraine): Цихнерский Я. Штучна інтелектуальна підтримка для виявлення захворювань на зображеннях з бездротової капсульної ендоскопії товстої кишки людини / Ян Цихнерский // Комп'ютерні науки та інженерія : матеріали V Міжнародної конференції молодих вчених CSE-2011, 24–26 листопада 2011 р., Україна, Львів / Національний університет "Львівська політехніка". – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2011. – C. 24–27. – (3-й Міжнародний молодіжний фестиваль науки "Litteris et Artibus"). – Титульний аркуш та текст паралельно англійською. – Бібліографія: 8 назв.
Issue Date: 2011
Publisher: Видавництво Львівської політехніки
Keywords: artificial intelligence
wireless capsule endoscopy
large bowel diagnostics
disease recognition algorithms
artificial neural networks
support vector machines
Abstract: In the work the chosen algorithms of disease recognition in endoscopy images were described and compared for theirs efficiency. The algorithms were estimated with regard to utility for application in computer system's support for digestive system’s diagnostics. Estimations were achieved in an advanced testing environment, which was built with use of the large collection of endoscopy movies received from Medical University in Gdańsk. For classification of the endoscopy images the neural networks and SVM classifiers were used. Efficiency of classifiers was also compared. To achieve the best scores of efficiency in disease recognition, all of the algorithms' input parameters were optimized. In the summary scores of tests and the bests of algorithms were described.
URI: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/22557
Content type: Article
Appears in Collections:Комп'ютерні науки та інженерія (CSE-2011 ). – 2011 р.

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
4-Cychnerski-24-27.pdf320,7 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.