Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/22446
Назва: Maximal margin classifiers applied to DGA-based diagnosis of power transformers
Автори: Szczepaniak, Piotr S.
Kłosiński, Marcin
Бібліографічний опис: Szczepaniak P. S. Maximal margin classifiers applied to DGA-based diagnosis of power transformers / Piotr S. Szczepaniak, Marcin Kłosiński // Обчислювальні проблеми електротехніки : матеріали XII Міжнародного симпозіуму CPEE’2011, 5–7 вересня 2011 року, Кострино, Закарпатська область, Україна / Національний університет «Львівська політехніка», Варшавський технологічний університет, Лодзький технічний університет, Університет Західної Богемії. – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2011. – C. 61. – Bibliography: 16 titles.
Дата публікації: 2011
Видавництво: Видавництво Львівської політехніки
Теми: power transformers
DGA
IEC
classification
maximal margin classifiers
SVM
Короткий огляд (реферат): The paper addresses a modern approach to the problem of power transformer diagnosis. The method called support vector machines enables the creation of an expert system for oil transformer technical condition diagnosis. The system, which is based on real results of chromatography of gases dissolved in transformer oil (DGA), performs better than an internationally acknowledged standard – the IEC code.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/22446
Тип вмісту : Article
Розташовується у зібраннях:Обчислювальні проблеми електротехніки (CPEE’2011) – 2011 р.

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
53-Szczepaniak-61.pdf225,9 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.