Please use this identifier to cite or link to this item:
Title: PAPSO algorithm for optimization of the coil arrangement
Authors: Borowska, Bożena
Bibliographic description (Ukraine): Borowska B. PAPSO algorithm for optimization of the coil arrangement / Bożena Borowska // Обчислювальні проблеми електротехніки : матеріали XII Міжнародного симпозіуму CPEE’2011, 5–7 вересня 2011 року, Кострино, Закарпатська область, Україна / Національний університет «Львівська політехніка», Варшавський технологічний університет, Лодзький технічний університет, Університет Західної Богемії. – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2011. – C. 3. – Bibliography: 7 titles.
Issue Date: 2011
Publisher: Видавництво Львівської політехніки
Keywords: optimization
particle swarm optimization
magnetic field
Abstract: The Particle swarm optimization (PSO) is an efficient optimization algorithm for solving complex global optimization problems. However, In order to provide this algorithm to be efficient, it Is often necessary fo matte several numerical computations of the optimized function. To reduce the costs of compulations, the new Phase Angle Particle Swarm Optimization (PAPSO) algorithm was implemented In the proposed algorithm we gave up the velocity vector of particle. Instead of that the phase angle vector was introduced. The proposed algorithm was examined on four benchmark test functions and was applied far determination of the optimal geometry of the cylindrical coil arrangement. The results were then compared with performances of the standard PSO and the 6-PSO atgonthms in all cases.
Content type: Article
Appears in Collections:Обчислювальні проблеми електротехніки (CPEE’2011) – 2011 р.

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
2-Borowska-3.pdf221,52 kBAdobe PDFView/Open

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.