Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/21116
Назва: Класифікація повідомлень груп новин у векторному просторі семантичних полів
Автори: Павлишенко, Б.
Бібліографічний опис: Павлишенко Б. Класифікація повідомлень груп новин у векторному просторі семантичних полів / Б. Павлишенко // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2012. – № 744 : Комп’ютерні науки та інформаційні технології. – С. 294–302. – Бібліографія: 9 назв.
Дата публікації: 2012
Видавництво: Видавництво Львівської політехніки
Теми: інтелектуальний аналіз даних
класифікація текстів
векторна модель текстів
семантичні поля
data mining
text classification
vector space model of texts
semantic fields
Короткий огляд (реферат): Розглянуто класифікацію повідомлень груп новин у просторі семантичних полів. Проаналізовано ефективність баєсівського класифікатора та класифікатора за найближчими сусідами для різних навчальних та тестових вибірок повідомлень. Показано існування підмножини груп новин, для яких використання аналізованих класифікаторів є ефективним. The classification of newsgroup messages in the space of semantic fields has been considered in this work. The effectiveness of Bayesian and nearest neighbors classifier for different training and test samples of messages has been analysed. The existence of a subset of newsgroups for which the use of analyzed classifiers is effective has been shown.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/21116
Тип вмісту : Article
Розташовується у зібраннях:Комп'ютерні науки та інформаційні технології. – 2012. – №744

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
46-Pavlyshenko-294-302.pdf250,8 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.