Please use this identifier to cite or link to this item: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/21116
Title: Класифікація повідомлень груп новин у векторному просторі семантичних полів
Authors: Павлишенко, Б.
Bibliographic description (Ukraine): Павлишенко Б. Класифікація повідомлень груп новин у векторному просторі семантичних полів / Б. Павлишенко // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2012. – № 744 : Комп’ютерні науки та інформаційні технології. – С. 294–302. – Бібліографія: 9 назв.
Issue Date: 2012
Publisher: Видавництво Львівської політехніки
Keywords: інтелектуальний аналіз даних
класифікація текстів
векторна модель текстів
семантичні поля
data mining
text classification
vector space model of texts
semantic fields
Abstract: Розглянуто класифікацію повідомлень груп новин у просторі семантичних полів. Проаналізовано ефективність баєсівського класифікатора та класифікатора за найближчими сусідами для різних навчальних та тестових вибірок повідомлень. Показано існування підмножини груп новин, для яких використання аналізованих класифікаторів є ефективним. The classification of newsgroup messages in the space of semantic fields has been considered in this work. The effectiveness of Bayesian and nearest neighbors classifier for different training and test samples of messages has been analysed. The existence of a subset of newsgroups for which the use of analyzed classifiers is effective has been shown.
URI: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/21116
Content type: Article
Appears in Collections:Комп'ютерні науки та інформаційні технології. – 2012. – №744

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
46-Pavlyshenko-294-302.pdf250,8 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.