Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/20205
Назва: A comparison of genetic algorithm and immune algorithm in optimization of one typical axial flux permanent magnet motor
Інші назви: Порівняння генетичного та імунного алгоритмів під час оптимізації одного двигуна з типовим аксіальним магнітним потоком
Автори: Alishahi, Ehsan
Ali Saket, Mohammad
Moghaddami, Masood
Бібліографічний опис: Alishahi E. A comparison of genetic algorithm and immune algorithm in optimization of one typical axial flux permanent magnet motor / Ehsan Alishahi, Mohammad Ali Saket, Masood Moghaddami // Енергетика та системи керування : матеріали IIІ Міжнародної конференції молодих вчених EPECS-2011, 24–26 листопада 2011 року, Україна, Львів / Національний університет "Львівська політехніка". – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2011. – С. 96–99. – (3-й Міжнародний молодіжний фестиваль науки "Litteris et Artibus"). – Bibliography: 4 titles.
Дата публікації: 2011
Видавництво: Видавництво Львівської політехніки
Теми: axial flux permanent magnet
immune algorithm (CSA)
genetic algorithm (GA)
Короткий огляд (реферат): Рermanent magnets motors are widely used in the industry due to their high efficiency and their small sizes. Axial flux permanent magnet motors are new generation of permanent magnet motors and they are mainly used as propulsion of electrical vehicles. First in this paper, equations which are related to design of one typical slot less bidirectional axial flux motor have been proposed. These equations have been used in order to optimize key parameters of motor with two optimization methods: genetic algorithm and immune algorithm. Finally results have been presented and one can see that immune algorithm is better than genetic algorithm in optimization of this kind of motor.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/20205
Тип вмісту : Article
Розташовується у зібраннях:Енергетика та системи керування (EPECS-2011). – 2011 р.

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
30-96-99.pdf328,41 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.