Please use this identifier to cite or link to this item: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/20205
Title: A comparison of genetic algorithm and immune algorithm in optimization of one typical axial flux permanent magnet motor
Other Titles: Порівняння генетичного та імунного алгоритмів під час оптимізації одного двигуна з типовим аксіальним магнітним потоком
Authors: Alishahi, Ehsan
Ali Saket, Mohammad
Moghaddami, Masood
Bibliographic description (Ukraine): Alishahi E. A comparison of genetic algorithm and immune algorithm in optimization of one typical axial flux permanent magnet motor / Ehsan Alishahi, Mohammad Ali Saket, Masood Moghaddami // Енергетика та системи керування : матеріали IIІ Міжнародної конференції молодих вчених EPECS-2011, 24–26 листопада 2011 року, Україна, Львів / Національний університет "Львівська політехніка". – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2011. – С. 96–99. – (3-й Міжнародний молодіжний фестиваль науки "Litteris et Artibus"). – Bibliography: 4 titles.
Issue Date: 2011
Publisher: Видавництво Львівської політехніки
Keywords: axial flux permanent magnet
immune algorithm (CSA)
genetic algorithm (GA)
Abstract: Рermanent magnets motors are widely used in the industry due to their high efficiency and their small sizes. Axial flux permanent magnet motors are new generation of permanent magnet motors and they are mainly used as propulsion of electrical vehicles. First in this paper, equations which are related to design of one typical slot less bidirectional axial flux motor have been proposed. These equations have been used in order to optimize key parameters of motor with two optimization methods: genetic algorithm and immune algorithm. Finally results have been presented and one can see that immune algorithm is better than genetic algorithm in optimization of this kind of motor.
URI: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/20205
Content type: Article
Appears in Collections:Енергетика та системи керування (EPECS-2011). – 2011 р.

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
30-96-99.pdf328,41 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.