Please use this identifier to cite or link to this item: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/20162
Title: Кластерний аналіз повідомлень груп новин у просторі семантичних ознак
Authors: Павлишенко, Б. М.
Bibliographic description (Ukraine): Павлишенко Б. М. Кластерний аналіз повідомлень груп новин у просторі семантичних ознак / Б. М. Павлишенко// Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2012. – № 745 : Комп’ютерні системи та мережі. – С. 148–155. – Бібліографія: 10 назв.
Issue Date: 2012
Publisher: Видавництво Львівської політехніки
Keywords: інтелектуальний аналіз текстів
кластерний аналіз
екторна модель текстів
семантичні поля
тематичні поля
text mining
cluster analysis
vector space model of texts
semantic fields
thematic fields
Abstract: Проаналізовано кластеризацію текстових повідомлень груп новин на основі моделі векторного простору із базисом, утвореним семантичними ознаками. Як семантичні ознаки розглянуто частотні характеристики семантичних та тематичних полів. Показано ефективність запропонованої моделі у тематичному аналізі неструктурованих текстових повідомлень. The clustering of newsgroups text messages based on the vector space model with the basis formed by semantic characteristics has been analysed in this work. As semantic attributes the frequencies characteristics of semantic and thematic fields were considered. The efficiency of the proposed model in the thematic analysis of unstructured text messages has been shown.
URI: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/20162
Content type: Article
Appears in Collections:Комп'ютерні системи та мережі. – 2012. – №745

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
23-148-155.pdf211,33 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.