Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/20162
Назва: Кластерний аналіз повідомлень груп новин у просторі семантичних ознак
Автори: Павлишенко, Б. М.
Бібліографічний опис: Павлишенко Б. М. Кластерний аналіз повідомлень груп новин у просторі семантичних ознак / Б. М. Павлишенко// Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2012. – № 745 : Комп’ютерні системи та мережі. – С. 148–155. – Бібліографія: 10 назв.
Дата публікації: 2012
Видавництво: Видавництво Львівської політехніки
Теми: інтелектуальний аналіз текстів
кластерний аналіз
екторна модель текстів
семантичні поля
тематичні поля
text mining
cluster analysis
vector space model of texts
semantic fields
thematic fields
Короткий огляд (реферат): Проаналізовано кластеризацію текстових повідомлень груп новин на основі моделі векторного простору із базисом, утвореним семантичними ознаками. Як семантичні ознаки розглянуто частотні характеристики семантичних та тематичних полів. Показано ефективність запропонованої моделі у тематичному аналізі неструктурованих текстових повідомлень. The clustering of newsgroups text messages based on the vector space model with the basis formed by semantic characteristics has been analysed in this work. As semantic attributes the frequencies characteristics of semantic and thematic fields were considered. The efficiency of the proposed model in the thematic analysis of unstructured text messages has been shown.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/20162
Тип вмісту : Article
Розташовується у зібраннях:Комп'ютерні системи та мережі. – 2012. – №745

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
23-148-155.pdf211,33 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.