Please use this identifier to cite or link to this item: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/20131
Title: Моделювання повнозв’язної нейронної мережі з використанням технології CUDA
Authors: Олещук, О. В.
Попель, О. Є.
Копитчук, М. Б.
Bibliographic description (Ukraine): Олещук О. В. Моделювання повнозв’язної нейронної мережі з використанням технології CUDA / О. В. Олещук, О. Є. Попель, М. Б. Копитчук // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2012. – № 745 : Комп’ютерні системи та мережі. – С. 131–139. – Бібліографія: 4 назви.
Issue Date: 2012
Publisher: Видавництво Львівської політехніки
Keywords: нейронні мережі
повнозв’язна нейронна мережа
GPU загального призначення
технологія CUDA
neural networks
fully connected neural network
general purpose GPU
CUDA technology
Abstract: Розглянуто задачу істотного підвищення продуктивності обчислювальних систем за рахунок використання сучасних апаратних засобів, таких як графічний процесор загального призначення. Описано відповідну програмну технологію CUDA і проаналізовано її ключові особливості, які суттєво впливають на продуктивність. На основі проведеного аналізу вибрана модель нейронної мережі та описано підхід до її реалізації. Наведено порівняльний аналіз реалізацій нейронної мережі на центральному та графічному процесорі, а також вплив деяких параметрів мережі на продуктивність. There is considered the problem of significant improvement of computing systems performance by using modern hardware such as a general purpose graphics processing units. An appropriate software technology CUDA is considered and its key features that significantly affect performance are analyzed. Based on the analysis a neural network model is selected and is described an approach to its implementation. We give a comparative analysis of neural network implementations on central and graphics processors, as well as the influence of several parameters on network performance.
URI: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/20131
Content type: Article
Appears in Collections:Комп'ютерні системи та мережі. – 2012. – №745

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
21-131-139.pdf365,3 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.