Please use this identifier to cite or link to this item: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/20125
Title: Модель аналогової нейронної схеми ідентифікації найбільших сигналів
Authors: Тимощук, П. В.
Bibliographic description (Ukraine): Тимощук П. В. Модель аналогової нейронної схеми ідентифікації найбільших сигналів / П. В. Тимощук // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2012. – № 745 : Комп’ютерні системи та мережі. – С. 180–185. – Бібліографія: 16 назв.
Issue Date: 2012
Publisher: Видавництво Львівської політехніки
Keywords: математична модель
рівняння стану
швидкість збіжності
обчислю- вальна складність
аналогова нейронна схема
mathematical model
state equation
convergence speed
computational complexity
analogue neural circuit
Abstract: Представлено модель аналогової нейронної схеми, призначеної для ідентифікації К найбільших серед N довільних скінченних невідомих вхідних дій, які можна розрізнити. Модель описується одним рівнянням стану зі змінною структурою правої частини, яка містить ступінчату функцію, і вихідним рівнянням. Проаналізовано і порівняно з іншими аналогами обчислювальну складність моделі. Модель має такі властивості, як висока точність і швидкодія, а також низька обчислювальна складність. Подаються результати комп’ютерного моделювання, які демонструють ефективність моделі і дозволяють порівняти її з іншими аналогами. A model of analogue neural circuit which is capable to identification the K largest from arbitrary finite value N unknown distinct inputs, where 1  K  N , is presented. The model is described by one state equation with variable structure right-hand side which contains a step function and by output equation. A computational complexity of the model is analyzed and compared with that of other analogs. The model possesses such properties as high accuracy and convergence speed, and low computational complexity. Computer simulation results demonstrating the model performance and comparing it with that of other comparable models are provided.
URI: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/20125
Content type: Article
Appears in Collections:Комп'ютерні системи та мережі. – 2012. – №745

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
29-180-185.pdf182,42 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.