Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/19846
Назва: Заохочувальне навчання мультиагентних систем
Автори: Кравець, П. О.
Бібліографічний опис: Кравець П. О. Заохочувальне навчання мультиагентних систем / П. О. Кравець // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2012. – № 743 : Інформаційні системи та мережі. – С. 94–103. – Бібліографія: 16 назв.
Дата публікації: 2012
Видавництво: Видавництво Львівської політехніки
Теми: мультиагентна система
стохастична гра
заохочувальне навчання
Q-метод.
multiagent system
stochastic game
reinfocement learning
Q-method.
Короткий огляд (реферат): Розглянуто проблему заохочувального навчання мультиагентних систем в ігровому формулюванні. Побудовано марківську модель стохастичної гри, сформульовано критерії ігрового навчання, описано Q-метод та відповідний алгоритм розв’язування стохастичної гри, проаналізовано результати комп’ютерної реалізації Q-методу. The problem of reinforcement learning of multiagent systems in the game formulation is considered. The Markovian model of stochastic game is constructed, criteria of game learning are formulated, the Q-method and corresponding algorithm of the stochastic game solving are described, results of computer realisation of a Q-method are analysed.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/19846
Тип вмісту : Article
Розташовується у зібраннях:Інформаційні системи та мережі. – 2012. – №743

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
11-Kravets-94-103.pdf231,83 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.