Please use this identifier to cite or link to this item: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/19846
Title: Заохочувальне навчання мультиагентних систем
Authors: Кравець, П. О.
Bibliographic description (Ukraine): Кравець П. О. Заохочувальне навчання мультиагентних систем / П. О. Кравець // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2012. – № 743 : Інформаційні системи та мережі. – С. 94–103. – Бібліографія: 16 назв.
Issue Date: 2012
Publisher: Видавництво Львівської політехніки
Keywords: мультиагентна система
стохастична гра
заохочувальне навчання
Q-метод.
multiagent system
stochastic game
reinfocement learning
Q-method.
Abstract: Розглянуто проблему заохочувального навчання мультиагентних систем в ігровому формулюванні. Побудовано марківську модель стохастичної гри, сформульовано критерії ігрового навчання, описано Q-метод та відповідний алгоритм розв’язування стохастичної гри, проаналізовано результати комп’ютерної реалізації Q-методу. The problem of reinforcement learning of multiagent systems in the game formulation is considered. The Markovian model of stochastic game is constructed, criteria of game learning are formulated, the Q-method and corresponding algorithm of the stochastic game solving are described, results of computer realisation of a Q-method are analysed.
URI: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/19846
Content type: Article
Appears in Collections:Інформаційні системи та мережі. – 2012. – №743

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
11-Kravets-94-103.pdf231,83 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.